摘要：
一、TensorFlow安装 （一）安装前准备 环境要求 Python版本：TensorFlow支持Python 3.7 - 3.11。确保你的Python环境已经正确安装并且可以正常使用。你可以在命令行（Windows下是cmd，Linux和Mac下是终端）中输入python --version（ 阅读全文
posted @ 2024-12-25 15:00
软件职业规划
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摘要：
Scikit - learn 简介：这是一个用于机器学习的常用库，它提供了大量用于分类、回归、聚类等任务的算法。例如，它包含了如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等分类算法，线性回归、岭回归等回归算法。 应用场景：适用于传统机器学习任务，如数据挖掘比赛、简单的数据分析预测等。比如在预测房价的任务 阅读全文
posted @ 2024-12-25 14:56
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摘要：
一、互联网与信息技术领域 搜索引擎算法：如谷歌的PageRank算法，用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序，帮助用户快速找到所需信息。 推荐系统算法：例如亚马逊和Netflix使用的协同过滤算法。根据用户的历史行为（购买、观看记录等）和其他相似用户的偏好，为用户推荐可能感兴趣的产品或内容。 阅读全文
posted @ 2024-12-25 14:49
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摘要：
一、问题定义 明确目标变量：确定要预测的对象，例如预测股票价格、客户流失率、天气状况等。清晰地定义目标变量的含义和范围。 了解业务背景：深入研究问题所在的领域，如在预测电商销售额时，需要了解产品类型、销售渠道、促销活动等因素对销售额的影响。 确定预测期限：明确是进行短期预测（如小时、天）、中期预测（ 阅读全文
posted @ 2024-12-25 14:42
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摘要：
岗位类型 高级技术研发岗位：如资深算法工程师、架构师等。这类岗位需要掌握前沿技术，如深度学习、大数据处理等，能够独立负责复杂系统的设计与开发，解决技术难题，对公司的核心业务有重大影响力。 技术管理岗位：像技术总监、项目经理等，不仅要具备深厚的技术背景，还需有出色的团队管理、项目协调和战略规划能力，负 阅读全文
posted @ 2024-12-25 10:28
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摘要：
👉1.精准锚定目标：接受工作，聚焦标准 工作能力卓越的人士，在面对新任务时，犹如经验老到的航海家拿到航海图，首要之事便是与上级细致沟通，明确工作标准的每一处关键细节。这涵盖了质量的精细刻度，比如一份商业策划案，是追求行业标杆级别的深度洞察与创新创意，还是满足基本市场通行的逻辑框架与数据支撑；时间的 阅读全文
posted @ 2024-12-25 10:10
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摘要：
@Component 示例：@Component public class MyComponent { // 组件的功能方法 } 用法：用于将一个普通的Java类标记为Spring容器中的组件。Spring在扫描时会自动发现并实例化这个类，将其作为一个Bean管理。 说明：这是一个通用的注解，是其他 阅读全文
posted @ 2024-12-25 09:46
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摘要：
一、JDK自带的基本注解 @Override 作用：用于标识方法重写。它告诉编译器这个方法是重写父类中的方法，如果父类没有这个方法或者方法签名不匹配，编译器会报错。 示例： class Parent { public void print() { System.out.println("Parent 阅读全文
posted @ 2024-12-25 09:39
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摘要：
需求理解不充分 问题描述：没有与利益相关者进行充分沟通，对软件的功能、性能、用户场景等需求理解模糊。 案例：开发一个企业资源规划（ERP）系统时，没有理解企业复杂的业务流程，导致开发出的模块无法满足实际工作流程，如库存管理模块没有考虑到不同仓库之间货物调配的特殊规则。 忽视用户体验（UX） 问题描述 阅读全文
posted @ 2024-12-25 09:25
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摘要：
需求分析阶段 明确项目目标：在开始开发之前，与利益相关者（如客户、业务分析师等）深入沟通，确保完全理解软件的目标和用途。例如，如果是开发一款电商APP，要明确是主打B2C还是C2C模式，目标用户群体是哪些等。 详细记录需求：使用工具（如JIRA、Trello或简单的Excel表格）将所有需求一一列出 阅读全文
posted @ 2024-12-25 09:24
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