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一、前期准备 系统要求检查 确认服务器的操作系统版本符合Loader的要求。例如，某些Loader可能要求服务器运行在特定版本的Linux（如CentOS 7.x）或者Windows Server（如Windows Server 2019）之上。同时，要检查服务器的硬件资源，包括CPU、内存和磁盘空 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:40
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一、前提条件 Java环境：Elasticsearch是基于Java开发的，所以需要先安装Java Development Kit（JDK）。推荐安装JDK 8，确保java -version命令在终端中可以正确执行，并且版本符合要求。 二、在Linux系统（以Ubuntu为例）中安装Elastic 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:38
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一、安装Java环境（Solr是基于Java开发的，需要Java运行环境） 检查系统是否已安装Java 打开终端，输入命令java -version。如果已经安装，会显示Java的版本信息。如果没有安装，需要进行安装。 安装OpenJDK（以Ubuntu为例） 运行命令sudo apt -y upd 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:37
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一、前提条件 Java安装 Spark是基于Java开发的，所以需要先安装Java。确保Java 8或更高版本已经安装在你的系统中。你可以通过在命令行中输入java -version来检查Java是否安装以及其版本。 例如，在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装Java： sudo apt-ge 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:35
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一、前提条件 确保已经安装了Java运行环境（JDK） 检查Java是否安装：在终端中输入java -version。如果已经安装，会显示Java的版本信息。如果没有安装，可以从Oracle官方网站下载适合您系统的JDK版本进行安装。 安装并配置好Hadoop集群 Hive依赖于Hadoop，因为它 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:33
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一、前提条件 Java环境安装 HBase是基于Java开发的，所以需要先安装Java Development Kit（JDK）。可以从Oracle官方网站（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html)下载适合你系统的 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:31
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一、前提条件 操作系统准备 确保你有一个合适的Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。以CentOS为例，系统应该是比较新的版本，并且已经完成了基本的系统更新。 安装好Java运行环境（JDK），因为Hadoop是基于Java开发的。你可以通过以下命令检查Java是否安装：java -ve 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:30
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一、前提条件 安装Java Yarn是基于Java开发的，需要先安装Java Development Kit（JDK）。你可以从Oracle官方网站（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html)下载适合你系 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:28
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一、前提条件 安装好Linux操作系统（如Ubuntu、CentOS等）。 确保系统已经安装了Java运行环境（JDK），因为Hadoop是基于Java开发的。可以通过在终端输入java -version来检查是否安装了JDK。如果没有安装，需要先安装适合您系统的JDK版本，并配置好环境变量。 二、 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:26
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一、系统要求检查 操作系统：PowerDesigner支持多种操作系统，如Windows（Windows 10及以上版本通常能很好地兼容）。确保你的操作系统是正版且已安装最新的系统补丁，以避免可能出现的兼容性问题。 硬件要求：需要足够的内存（建议至少4GB，大型模型设计时可能需要更多）和磁盘空间（安 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:24
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Windows系统 下载Tomcat 访问Apache Tomcat官方网站（https://tomcat.apache.org/)。 在下载页面中，选择适合你系统的版本。一般来说，选择比较稳定的版本，如Tomcat 9或10。点击下载链接，将安装包（通常是.zip格式）下载到本地计算机。 解压安装 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:22
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安装程序无法启动或闪退 原因： 可能是下载的安装文件损坏。这可能是由于网络问题导致下载中断或文件本身在服务器端就有问题。 系统缺少必要的运行库或组件。例如，在Windows系统中，没有安装合适的.NET Framework版本，或者在Linux系统中缺少某些系统库。 解决方法： 重新下载安装文件，确 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:21
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在Windows系统下安装Oracle数据库的一般步骤： 一、系统要求检查 硬件要求： 确保服务器或计算机有足够的内存。对于小型测试环境，建议至少2GB内存；生产环境可能需要更多，如16GB或更高，这取决于数据库的负载和预期用途。 足够的磁盘空间。Oracle软件本身可能需要数GB的空间，并且还需要 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:20
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一、在Windows系统中安装MySQL 下载MySQL安装包 访问MySQL官方网站（https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)。 根据你的操作系统版本（32位或64位）选择合适的MySQL Community Server安装包，如MySQL Communit 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:17
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一、系统要求检查 HeidiSQL是一款适用于Windows操作系统的数据库管理工具。确保你的计算机运行的是Windows系统，如Windows 7、Windows 8、Windows 10或Windows 11等版本。 它对硬件要求不高，但建议有足够的硬盘空间（一般安装文件大小在几兆到几十兆左右） 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:14
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Windows系统 下载安装包 打开浏览器，访问VS Code官方网站（https://code.visualstudio.com/)。 在官网首页找到“Download for Windows”按钮并点击，下载安装程序（.exe文件）。 运行安装程序 下载完成后，找到安装程序文件并双击运行它。 在 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:12
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一、准备工作 确保你的计算机满足VMware Workstation的系统要求。一般来说，需要有足够的磁盘空间（建议预留几十GB用于存储虚拟机文件）、足够的内存（至少4GB，但更多内存能让虚拟机运行得更流畅），并且处理器支持虚拟化技术（如Intel VT - x或AMD - V）。你可以在计算机的B 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:10
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一、准备工作 系统要求检查 Navicat支持多种操作系统，如Windows、macOS和Linux。在安装之前，要确保你的计算机系统符合Navicat版本对应的系统要求。例如，对于Windows系统，需要Windows 7或更高版本；对于macOS，需要macOS 10.11或更高版本。 确认计算 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:08
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下载安装包 从Axure官方网站或其他可靠渠道下载Axure RP 9的安装包。 解压安装包 鼠标右击安装包，选择“解压到Axure RP 9”或使用解压软件将其解压到指定位置。 运行安装程序 双击打开解压后的文件夹，找到“AuxreRP-安装程序”，鼠标右击并选择“以管理员身份运行”。 在弹出的安 阅读全文
posted @ 2024-12-17 16:02
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在Windows系统下安装IntelliJ IDEA（以2023版本为例，2024年版本安装过程类似）的详细步骤： 一、准备工作 系统要求 确保你的计算机满足IntelliJ IDEA的最低系统要求。一般来说，需要Windows 7或更高版本，足够的内存（建议至少4GB，但对于大型项目更多内存会更好 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:59
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在Windows系统下安装Eclipse的详细步骤： 一、前提条件 确保你的计算机已经安装了Java Development Kit（JDK），因为Eclipse是基于Java开发的集成开发环境。你可以从Oracle官方网站（https://www.oracle.com/java/technolog 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:57
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一、在Windows系统中安装Gradle 下载Gradle 首先，访问Gradle官方网站（https://gradle.org/releases/)。在该网站上可以找到Gradle的各个版本的下载链接。选择适合你项目的Gradle版本进行下载。例如，如果你是开发一个比较新的Java项目，通常可以 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:46
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一、在Windows系统中安装Maven 下载Maven 访问Maven官方网站（https://maven.apache.org/)。 在官网的“Download”部分，找到适合Windows的二进制压缩包（通常是apache-maven-[version]-bin.zip格式），例如，截至 20 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:45
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一、前提条件 Java开发环境 确保你的系统已经安装了Java Development Kit（JDK）。Spring Boot 3.0及以上版本要求Java 17或更高版本。你可以通过在命令行（Windows用户在命令提示符或PowerShell中，Linux和macOS用户在终端中）输入java 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:44
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一、通过CDN（内容分发网络）安装（用于快速开发和测试） 在HTML文件中引入Vue 你可以在HTML文件的 <head> 标签或者 <body> 标签底部（推荐）引入Vue的开发版本或者生产版本。 对于开发版本（包含完整的警告和调试模式），使用以下代码：<script src="https://c 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:40
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java命令 功能：用于运行已编译的Java程序（.class文件）。它通过加载Java虚拟机（JVM），然后执行字节码。 示例：假设你有一个名为HelloWorld.class的文件，在命令行中进入该文件所在目录，然后输入java HelloWorld（这里HelloWorld是主类名），就可以运 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:37
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一、在Windows系统中安装JDK 下载JDK 访问Oracle官方网站（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html)。 根据你的操作系统（32位或64位）和需求，选择合适的JDK版本进行下载。例如，对于大多数普通开 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:36
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多租户的定义 多租户（Multi - Tenancy）是一种软件架构技术，它使得单个软件实例能够为多个不同的用户组（即租户）提供服务。这些租户在使用软件系统时，感觉就像是在使用自己独占的系统，但实际上他们共享软件的基础设施、数据库、服务器等资源。例如，在一个基于云的企业资源规划（ERP）系统中，多个 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:33
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Apache Doris是一个基于MPP的现代化、高性能、支持实时的分析型数据库，以极速易用的特性被业内所熟知。以下是对它的详细介绍： 发展历程 Apache Doris最早是诞生于百度广告报表业务的Palo项目，2017年正式对外开源，2018年7月由百度捐赠给Apache基金会进行孵化，2022 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:31
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定义与概述 IoTDB（Internet of Things Database）是一个专门为物联网（IoT）场景设计的时序数据库。它能够高效地处理海量的时序数据，时序数据是指按照时间顺序排列的数据，在物联网场景中，设备会不断地产生带有时间戳的数据，如传感器每隔一段时间就会采集温度、湿度等数据并发送到 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:28
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实时数据集成CDL是一种基于Kafka Connect框架的高效数据处理服务，以下是关于它的详细介绍： 基本原理 CDL能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，如数据的插入、更新、删除等操作，并将这些事件推送到Kafka消息队列中，再由sink connector将数据从K 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:27
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Ranger概述 Ranger是一个用于在Hadoop生态系统中进行统一权限管理的框架。它提供了集中式的安全策略管理，使得管理员可以轻松地定义和强制执行访问控制策略，涵盖了Hadoop集群中的各种组件，如HDFS、Hive、HBase等。 背景：在大数据环境中，随着数据量的增长和用户对数据访问需求的 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:24
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Oozie概述 Oozie是一个用于管理和协调Hadoop作业的工作流调度系统。它允许用户将多个MapReduce、Pig、Hive等任务组合成一个有顺序的工作流，并且可以按照设定的时间间隔或特定的事件触发这些工作流的执行。 例如，一个数据处理的场景可能包括从数据源抽取数据（使用自定义的脚本或工具） 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:22
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什么是Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的、基于发布/订阅模式的消息队列系统。它最初由LinkedIn开发，后来成为Apache的开源项目。 主要用于处理大规模的实时数据，能够高效地处理大量的消息传递。例如，在一个电商平台中，用户的下单信息、商品浏览记录等数据可以通过Kafka进行 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:21
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Redis是一个开源的（BSD许可）、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是关于Redis作为分布式高速缓存的详细内容： 一、基本概念与特点 高速性能 Redis将数据存储在内存中，内存的读写速度远远高于磁盘。这使得Redis能够在极短的时间内处理大量的读写请求。例如， 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:20
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Flink概述 Apache Flink是一个开源的流处理框架，它具有高吞吐、低延迟、容错性强等诸多优秀的特性。Flink的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。它可以处理有界（批处理）和无界（流处理）的数据，并且在流处理方面表现得尤为出色。 Flink的设计理念是将批处理看作是一种 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:19
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Flume 概述 Flume是一个分布式、可靠且高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，它能够从不同的数据源（比如各种服务器上产生的日志文件等）实时地收集数据，并将这些数据高效地传输到诸如Hadoop的HDFS、HBase等数据存储或分析平台中，方便后续进行数据处理与分析等操作。 Flume 架构及 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:18
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概念与作用 批量数据集成Loader通常是一种工具或软件组件，旨在帮助企业或组织将大量的数据从不同的数据源批量地抽取、转换并加载（Extract，Transform，Load，即ETL过程）到目标系统中，比如将分散在多个数据库、文件系统中的数据整合到一个数据仓库，以便进行后续的数据分析、报表生成等操 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:16
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一、什么是Elasticsearch？ Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它建立在Apache Lucene库之上，能够提供快速、近实时的搜索功能，并且可以处理大规模的数据。 分布式架构 Elasticsearch可以将数据分布在多个节点（服务器）上，通 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:15
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一、Solr简介 Solr是一个开源的企业级搜索平台，它建立在Apache Lucene库之上，提供了强大的全文检索功能以及诸多便于使用和管理的特性。 （一）特点 高效索引与检索：能够快速地对大量文档进行索引构建，并且在检索时可以高效地找到匹配的结果，支持复杂的查询语法，比如布尔查询、模糊查询、范围 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:12
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一、Spark概述 定义与背景 Spark是一个快速、通用的分布式计算引擎，最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的。它旨在处理大规模数据处理任务，如数据分析、机器学习和图计算等。与传统的Hadoop MapReduce相比，Spark在性能上有显著的提升，尤其是在迭代计算和交互式查询方面。 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:09
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Hive简介 Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构。它提供了数据汇总和查询的功能，能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能来处理这些数据。Hive的设计目的是让熟悉SQL的用户可以方便地对存储在Hadoop中的大规模数据进行查询和分析。 例如，一个电商公司有 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:08
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HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，它构建在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase主要用于存储海量的非结构化和半结构化数据，并且能够提供实时的读写访问。 例如，在互联网公司中，用于存储用户的行为日志。这些日志数据量巨大，每条日志包含多个属 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:06
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一、MapReduce概述 定义 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算。它是一种分布式计算框架，主要用于在集群环境下对海量数据进行批处理。这个框架将计算任务抽象为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。 由Google公司在2004年提出，主要用于解决大规模 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:04
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Yarn简介 Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架。它的主要作用是管理集群中的计算资源（如CPU、内存等），并对运行在集群上的应用程序进行调度。 在传统的Hadoop 1.0中，MapReduce既是计算模型又是资源管 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:03
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HDFS简介 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，是Hadoop生态系统的核心组件之一。它被设计用来在廉价的硬件设备上存储大规模的数据，并且能够提供高容错性和高吞吐量的数据访问。 例如，在一个大型的互联网公司，每天会产生海量的用户行为数据，如 阅读全文
posted @ 2024-12-17 15:02
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通用安全基础 身份认证与访问控制 多因素认证：在大数据环境下，仅依靠传统的用户名和密码认证方式已不足以保障安全。多因素认证通过结合用户所知道的（如密码）、用户所拥有的（如手机验证码、硬件令牌）和用户本身的特征（如指纹、面部识别）等多种因素，增强对用户身份的验证。例如，网上银行系统在用户登录时，除了要 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:51
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管理能力评估 目的：衡量组织在数据管理各个环节（如数据规划、数据架构设计、数据存储管理、数据安全管理等）中所展现出的规划、组织、协调和执行能力。 评估维度： 战略规划能力：评估是否有明确的数据战略规划，且该规划与组织整体战略目标的契合度，以及规划在时间、资源分配等方面的合理性。例如，是否设定了数据增 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:47
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数据模型管理 定义与目的：数据模型管理是对数据模型的创建、维护、版本控制和发布等一系列活动的管理。数据模型是对数据结构和数据关系的抽象描述，数据模型管理的目的是确保数据模型能够准确反映业务需求，并且在整个数据生命周期中保持一致性和有效性。 管理流程： 模型创建：根据业务需求和数据特点，选择合适的数据 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:44
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一、数据治理规划 明确治理目标与范围 确定数据治理想要达成的业务目标，例如提高数据质量以增强决策准确性、确保数据安全合规以降低风险、促进数据共享与流通以提升业务协同效率等。 界定数据治理所涵盖的数据领域，包括核心业务数据（如客户数据、产品数据、财务数据）、交易数据、日志数据等，明确是全企业范围还是特 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:42
软件职业规划
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定义与目标 定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将其提炼为有价值的信息，以帮助人们做出决策、发现问题、预测趋势等的过程。它涉及数据的收集、清洗、转换、建模、可视化等多个环节。 目标： 描述现状：通过数据分析来呈现数据的基本特征，如数据的集中趋势（均值、中位数等）、离散程 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:40
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定义与重要性 定义：数据计算是指对数据进行各种数学、逻辑和统计运算，以提取有价值的信息、发现模式、进行预测或支持决策的过程。它涵盖了从简单的算术运算到复杂的机器学习算法应用等广泛的操作。 重要性： 数据洞察与分析：通过计算可以揭示数据中的隐藏信息，如计算平均值、中位数来了解数据的集中趋势，或者通过计 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:38
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定义与重要性 定义：数据存储是指将数据以某种格式和介质保存起来，以便在需要时能够进行访问、检索和使用的过程。它涉及到数据的物理存储设备、存储架构、存储格式和管理策略等多个方面。 重要性： 数据持久性：确保数据在长期内能够安全地保存，不会因为系统故障、人为失误或其他意外情况而丢失。例如，企业的财务数据 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:36
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定义与目标 定义：数据整合是指将来自不同数据源（如不同的业务系统、数据库、文件系统、外部数据等）的数据进行收集、清洗、转换、融合等操作，以形成一个完整、一致、高质量的数据集合的过程。这些数据源可能具有不同的数据格式、语义、质量水平等。 目标： 建立统一的数据视图：为企业或组织提供一个全面、准确的单一 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:34
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定义与目的 定义：数据可视化是指通过图形、图表、地图、信息图等直观的视觉元素和视觉手段，将数据以更易于理解和解释的方式呈现出来的技术和方法。它将抽象的数据转化为可视化的图形表示，使人们能够快速地洞察数据中的模式、趋势、关系和异常。 目的： 快速理解数据：以直观的视觉形式呈现数据，能够帮助用户在短时间 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:32
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定义与意义 定义：数据交换共享是指在不同的组织、部门或系统之间，通过一定的规则、协议和技术手段，将数据进行相互传输和共同使用的过程。这使得数据能够跨越组织边界或系统边界，在更广泛的范围内发挥价值。 意义： 提升数据价值：通过数据交换共享，各方可以获取到更全面的数据资源，从而挖掘出更多有价值的信息。例 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:30
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定义与重要性 定义：数据模型是一种对数据特征的抽象描述，它定义了数据的结构、关系和约束条件。数据模型就像是一张地图，帮助我们理解数据是如何组织、存储和相互关联的。例如，在关系型数据库中，数据模型通过表、列、主键、外键等概念来描述数据的存储结构和关系。 重要性： 数据组织与存储：为数据的有效组织和存储 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:28
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摘要：
定义与功能 定义：元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的内容、格式、来源、关系、质量等多方面的信息。就像图书馆的图书目录一样，元数据帮助用户在复杂的数据环境中理解、定位、管理和使用数据。 功能： 数据发现与理解：元数据帮助数据使用者了解数据的存在、位置和基本含义。例如，在一个大型企业的数据仓库中 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:26
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定义与概念 主数据（Master Data）是指在企业或组织内各个业务系统中共享的、具有高业务价值的核心业务实体数据。这些数据在整个企业范围内是一致、准确且完整的，通常是企业进行业务操作和决策的关键依据。例如，客户信息（包括客户名称、联系方式、信用等级等）、产品信息（产品编号、名称、规格、价格等）、 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:22
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定义与目标 定义：数据治理是一个组织为确保数据的质量、一致性、安全性和合规性而采取的一系列管理活动和流程。它涉及到数据的整个生命周期，从数据的产生、采集、存储、处理到共享和销毁。 目标：主要目标包括提高数据质量，确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性；保障数据安全，防止数据泄露、篡改和滥用；促进数 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:20
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身份认证与访问控制 多因素认证：采用多因素认证机制，如密码、手机验证码、指纹或面部识别等组合，增加用户身份认证的安全性。 基于角色的访问控制（RBAC）：通过将权限与特定角色关联，根据用户的角色分配相应的访问权限，实现数据的细粒度访问控制。 访问审计与跟踪：记录用户的访问行为，包括访问时间、访问的数 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:17
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统一存储层 存储系统选型：通常基于分布式文件系统，如Hadoop HDFS，具有高可扩展性和容错性，能应对大规模数据存储。也常采用云存储，如AWS S3，提供了按需扩展的存储资源。 数据格式支持：支持多种数据格式，结构化数据可采用Parquet、ORC等列存储格式，提升查询性能；半结构化数据以JSO 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:15
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摘要：
存储资源测算 数据存储容量估算 数据湖部分：与单纯的数据湖存储类似，需要考虑数据的来源、增长速度、数据类型和存储需求差异。包括业务数据、日志文件、物联网数据等多种数据源。对于结构化数据，要考虑其表结构和记录增长；半结构化和非结构化数据则要考虑文件大小和数量的增长。例如，一个互联网公司的用户行为数据（ 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:14
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摘要：
数据摄入层 数据收集方式 批量摄入：这是一种常见的数据摄入方式，适用于将大量的历史数据或周期性产生的数据导入数据湖。例如，企业可以每天、每周或每月将业务系统（如ERP、CRM）中的数据以文件（如CSV、Parquet）或数据库备份的形式批量导入数据湖。这种方式可以利用ETL（抽取、转换、加载）工具， 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:12
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摘要：
存储资源测算 数据量估算 历史数据和增长趋势：分析数据湖的数据来源，包括业务系统、物联网设备、社交媒体等。确定现有数据量，并预估数据的增长速度。例如，对于一个电商企业的数据湖，其用户行为数据（如浏览记录、购买记录）可能每天新增数GB，并且随着业务的拓展和用户数量的增加，增长率可能达到每月10% - 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:11
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摘要：
数据源层 数据来源多样性：数据仓库的数据源非常广泛，包括企业内部的业务系统（如ERP系统、CRM系统、SCM系统等）、各种数据库（如关系型数据库、非关系型数据库）、文件系统（如日志文件、CSV文件、XML文件等），以及外部数据（如市场调研数据、社交媒体数据等）。这些数据源提供了构建数据仓库所需的原始 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:08
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摘要：
数据存储容量估算 数据量增长预估：首先需要考虑数据仓库的数据来源，包括业务系统数据库、日志文件、外部数据等。分析每个数据源的数据增长速度，例如，业务系统中的交易数据可能按照每月10%的速度增长，日志文件数据可能随着用户活动的增加而线性增长。 历史数据保留策略：确定需要保留多少历史数据。不同类型的数据 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:06
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摘要：
定义与概念 湖仓一体（Data Lakehouse）是一种将数据湖和数据仓库的优势相结合的新型数据架构。它既具备数据湖的灵活性和可扩展性，能够存储各种类型的原始数据，又拥有数据仓库的数据管理和数据分析能力，像数据仓库一样提供高效的数据处理、数据治理和数据安全保障机制。 湖仓一体的架构 统一存储层：采 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:04
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摘要：
定义与概念 数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型存储库，这些数据包括结构化数据（如关系数据库中的表）、半结构化数据（如XML、JSON文件）和非结构化数据（如文本文件、图像、音频、视频）。数据湖的目的是存储所有数据，而不对数据进行过多的预先处理，保留数据的原始性和完整性，以便后续根据不同的分 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:03
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摘要：
定义与概念 数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的系统，它是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库的目的是为企业的决策支持系统（DSS）提供数据支持，帮助企业管理者进行战略决策。例如，一家连锁超市的数据仓库可以围绕销售主题、库存主题、顾客主题等来组织数据，方便管理人员分析销 阅读全文
posted @ 2024-12-17 14:01
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摘要：
数据仓库时代 起源与背景：20世纪80年代末，企业数据处理主要依赖传统关系数据库，但在支持复杂查询和数据分析方面性能不足，为解决此问题，IBM等公司提出数据仓库概念。 技术特点： 数据整合与预处理：从多个数据源抽取、清洗、转换和加载数据，确保数据质量和一致性，存储的是经过处理的结构化数据。 面向主题 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:59
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摘要：
早期探索阶段（19世纪末至20世纪70年代） 数据处理自动化的开端：1887年至1890年间，美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯为统计1890年的人口普查数据发明了一台电动读取设备，极大地提升了数据处理效率。 数据存储技术的初步发展：20世纪50年代至70年代，磁带和磁盘等数据存储介质相继出现。磁带容量大 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:54
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摘要：
智能化与自动化 利用AI技术攻击：攻击者将越来越多地利用人工智能技术，如生成式AI，来生成更具迷惑性的钓鱼邮件、虚假新闻等内容，提高攻击的成功率。还可以通过AI模型分析目标系统的行为模式，寻找漏洞和弱点进行精准攻击。 攻击工具自动化：攻击工具的自动化程度不断提高，能够自动发现目标、发动攻击并自我传播 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:48
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摘要：
拒绝服务攻击（DoS/DDoS） 流量型攻击：攻击者通过控制大量的“肉鸡”（被黑客控制的计算机）或利用网络漏洞，向目标服务器发送海量的无意义数据包，占用大量带宽，使服务器无法处理正常的请求，导致服务瘫痪。 资源耗尽型攻击：通过发送大量请求，耗尽目标服务器的计算资源，如CPU、内存、数据库连接等，使其 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:47
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摘要：
防火墙技术 包过滤防火墙： 工作在网络层，根据预先设定的规则，对通过的数据包的源IP地址、目的IP地址、端口号、协议类型等信息进行检查。例如，只允许来自特定IP网段的数据包访问内部网络的HTTP服务（80端口），而拒绝其他网段的访问请求。 优点是速度快、性能高，对用户透明，基本不影响网络性能。缺点是 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:45
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摘要：
数据分类分级 数据分类： 对企业或组织内的数据进行梳理，根据数据的类型，如客户数据、财务数据、技术文档、业务流程数据等进行分类。以金融机构为例，客户数据可细分为个人身份信息、账户交易信息、信用记录等。通过这种分类，可以明确不同类型数据的重要性和敏感性。 依据数据的来源，如内部生成的数据（员工信息、内 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:43
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摘要：
IPS即入侵防御系统（Intrusion Prevention System），是一种主动的网络安全防护技术及设备。以下是对IPS的相关介绍： 功能 入侵防护：实时监控网络流量，主动拦截黑客攻击、蠕虫、网络病毒、后门木马、DDoS等恶意流量，防止操作系统和应用程序损坏或宕机，保护企业信息系统和网络架 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:40
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摘要：
网络基础设施 网络设备： 路由器：作为网络的交通枢纽，是重点防护对象。其配置文件包含了网络拓扑、路由策略等关键信息，若被篡改，可能导致网络瘫痪或流量被恶意引导。例如，攻击者可能通过利用弱密码或未修复的漏洞，入侵路由器并修改路由表，将用户流量重定向到恶意服务器。 交换机：主要负责局域网内的数据交换。端 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:38
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摘要：
国内证书 CISP（国家注册信息安全专业人员）：由中国信息安全测评中心颁发，涵盖CISE（信息安全工程师）、CISO（信息安全主管）和CISA（信息系统审计人员）三个方向。报考条件根据学历不同有所差异，硕士研究生以上学历要求1年工作经历，本科学历要求2年工作经历，大专学历要求4年工作经历，且均要求至 阅读全文
posted @ 2024-12-17 13:34
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摘要：
国内 《中华人民共和国网络安全法》：中国网络安全领域的基础性法律，确立了网络安全的基本制度和原则。 《中华人民共和国数据安全法》：规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用。 《中华人民共和国个人信息保护法》：明确个人信息的处理规则，保护个人信息权益。 《关键信息基础设施安全保护条例》：对关键 阅读全文
posted @ 2024-12-17 11:11
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摘要：
攻击防护功能 防范常见Web攻击：能有效检测和阻止如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、文件上传漏洞、命令注入等各类常见的Web应用攻击。通过对HTTP/HTTPS请求的深度分析，包括请求头、请求体、URL参数等，与预定义的攻击签名和规则进行精准匹配，及时发现并阻断恶意请求。 抵御应用层DDoS攻击 阅读全文
posted @ 2024-12-17 11:06
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摘要：
公司与产品概述 公司简介：F5是一家全球知名的应用交付网络（ADN）技术公司。它提供一系列的解决方案，用于优化、保护和控制应用程序的交付，确保用户能够快速、安全地访问应用程序。F5的技术在数据中心、云计算环境以及企业网络等众多领域都有广泛应用。 主要产品： BIG - IP系列：这是F5的核心产品系 阅读全文
posted @ 2024-12-17 11:05
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摘要：
定义与背景 定义：护网行动是国家组织的网络安全防护行动，通过模拟真实的网络攻击场景，检验和提升关键信息基础设施和重要信息系统的网络安全防护能力。它是一种实战化的网络安全演练活动，涉及政府部门、金融机构、能源企业等众多关键行业。 背景：随着网络技术的飞速发展，网络空间的安全威胁日益复杂多样。国家关键信 阅读全文
posted @ 2024-12-17 11:02
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摘要：
定义与目的 定义：网络安全攻防演练是一种模拟真实网络攻击和防御场景的活动，通过组织专业的攻击队伍（红队）和防御队伍（蓝队）进行对抗，来检验和提升组织的网络安全防御能力、应急响应能力和安全运营水平。 目的： 发现安全漏洞：红队利用各种攻击手段，如网络渗透、社会工程学等，尝试突破蓝队的防御体系，从而发现 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:59
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摘要：
防护能力 阿里云Web应用防火墙WAF： Web攻击防护全面：有效抵御SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）、文件包含漏洞等常见Web攻击，通过对HTTP/HTTPS流量深度分析实时检测和拦截恶意请求。 CC攻击防护强大：能识别和过滤恶意请求流量，防范分布式拒绝服务（DDoS）中的CC攻击，确保高并发下 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:53
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摘要：
定义与概述 Kali Linux是基于Debian的一款专门用于数字取证和渗透测试的Linux发行版。它由Offensive Security公司维护和开发，包含了大量的网络安全工具，被安全研究人员、渗透测试工程师等广泛使用。 工具集介绍 信息收集工具： Nmap：这是一款网络扫描工具，用于发现网络 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:49
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阅读(452)
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摘要：
基本概念 网络安全等级保护是我国网络安全领域的一项基本制度。它是指对网络（含信息系统、数据）按照重要程度和遭到破坏后的危害程度划分等级，然后根据不同的等级采取相应强度的安全保护措施，以确保网络能够在合理的安全水平下稳定、可靠地运行，防止因网络安全事件导致的各种危害。 等级划分依据和级别介绍 划分依据 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:46
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摘要：
定义 网络安全审计是一种系统的、独立的检查和评估活动，用于审查和验证网络系统的安全性、合规性以及对安全策略和程序的遵循情况。它通过收集、分析和评估网络活动相关的数据，包括用户行为、系统配置、网络流量等，来确定网络环境是否存在安全风险、是否符合法律法规和企业内部的安全标准。 审计内容 用户活动审计： 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:36
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摘要：
定义 网络空间资产测绘是一种对网络空间中的资产进行全面梳理、识别和定位的技术和方法。它通过多种手段收集网络空间中的设备、系统、应用程序、服务等资产的信息，包括资产的类型（如服务器、网络设备、数据库等）、位置（IP地址、域名等）、配置信息、开放的端口和服务，以及这些资产之间的关联关系等，从而构建出一个 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:35
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摘要：
定义 入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）是一种网络安全设备或软件应用程序，用于监控网络或系统活动，以检测未经授权的访问、恶意活动或安全策略违规行为。它通过分析网络流量、系统日志和其他安全相关的数据来识别潜在的入侵行为，并及时发出警报，使管理员能够采取措施 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:31
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摘要：
应用层攻击 SQL注入攻击：攻击者通过在输入字段中插入恶意的SQL代码，篡改数据库查询，从而获取敏感信息、篡改或删除数据，甚至完全控制数据库服务器。 跨站脚本攻击（XSS）：攻击者将恶意脚本注入到网页中，当其他用户访问该页面时，恶意脚本在用户浏览器中执行，可盗取客户端的cookie、用户名密码等。 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:28
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摘要：
定义 WAF（Web Application Firewall）即Web应用防火墙，是一种专门为保护Web应用程序免受各种网络攻击而设计的安全防护工具。它位于Web应用服务器和客户端（如浏览器）之间，对HTTP/HTTPS流量进行监测和过滤，通过一系列安全策略和规则来识别并阻止恶意请求，就像在Web 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:25
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摘要：
SQL注入（SQL Injection） 原理：攻击者通过在Web表单、URL参数或其他输入字段中注入恶意SQL语句，欺骗应用程序的数据库执行这些非预期的指令。例如，在一个登录页面中，攻击者可能会在用户名或密码字段输入类似于“' OR '1'='1”的内容。如果应用程序没有正确地过滤和验证输入，数据 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:09
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摘要：
定义 DDoS（Distributed Denial of Service）攻击全称为分布式拒绝服务攻击。它是一种恶意的网络攻击手段，攻击者通过控制大量的计算机（这些计算机通常被称为“僵尸主机”或“肉鸡”），同时向目标服务器或网络设备发送海量的请求或数据包，使目标系统无法正常处理合法用户的请求，从而 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:08
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摘要：
1. 网络安全 防火墙/UTM/安全网关/NGFW 天融信 山石网科 启明星辰 网御星云 绿盟科技 安恒信息 蓝盾 华为 软云神州 杭州迪普 华清信安 东软 上讯信息 利谱 深信服 360企业安全 卫士通 新华三 锐捷 交大捷普 信安世纪 任子行 上海纽盾 金电网安 亚信安全 北京擎企 金山 君众甲 阅读全文
posted @ 2024-12-17 10:00
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摘要：
电商系统类 litemall：Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端。 mall4j：基于spring boot、spring oauth2.0、mybatis、redis的轻量级、前后端分离、防范xss攻击、拥有分布式锁的开源商城。 gosh 阅读全文
posted @ 2024-12-17 09:47
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摘要：
甘特图（Gantt Chart） 定义与用途：甘特图是一种以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它可以直观地展示项目进度，帮助项目经理明确任务的开始时间、结束时间和持续时长，以及不同任务之间的先后顺序和并行关系。 应用场景：适用于项目计划制定和进度跟踪。例如 阅读全文
posted @ 2024-12-17 09:09
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摘要：
一、项目启动与规划 （一）项目章程 项目背景与目标 项目范围概述 项目团队组织结构与职责 项目主要里程碑与交付成果 项目预算与资源估算 项目风险初步识别与应对策略 项目发起人与相关利益者签字 （二）项目范围说明书 详细的项目范围界定，包括项目包含与不包含的工作内容 项目可交付成果的详细描述 项目范围 阅读全文
posted @ 2024-12-17 09:06
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摘要：
一、项目介绍 这部分旨在让读者对项目有一个全面且清晰的初步认知，为后续深入理解项目的各个方面奠定基础。 项目背景 详细阐述启动该项目的根本原因，可能源于市场需求的变化、企业业务的拓展或现有系统的不足等。例如，随着电商行业竞争日益激烈，企业为提高客户满意度和运营效率，决定开发一款全新的智能客服系统，以 阅读全文
posted @ 2024-12-17 08:53
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摘要：
原型设计工具 Axure RP 功能详情：Axure RP是一款专业的原型制作工具，适合创建高保真原型。它提供了丰富的交互效果，如动态面板、条件判断、动画效果等。例如，在制作一个电商APP原型时，可以通过动态面板展示商品详情页的不同状态（如图片放大、商品规格选择），通过条件判断实现用户登录状态下不同 阅读全文
posted @ 2024-12-17 08:45
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