匿名函数

lambda匿名函数的用法：lambda 形参 表达式，例如 lamdba x x+1 会返回x+1的值

res = lambda x:x +2
n1 = res(2)
print(n1)
当函数调用另一个函数的时候，另外一个函数的状态会被保存
尾调用

函数作为参数

num1 = [1,2,10,5,3,7]
list1 = []


def map_test(func, array):
    for i in array:
        res = func(i)
        list1.append(res)
    return list1
def add_one(x):
    return x + 1
def reduce_one(x):
    return x - 1
def shengyi_one(x):
    return x ** 2

#print(map_test(add_one, num1))
print(map_test(reduce_one, num1))

map函数
用法：map(函数，参数)
注意：map函数返回的是一个人迭代器

num1 = [1,2,10,5,3,7]
print(list(map(lambda x:x+1,num1)))
相当于如下

num1 = [1,2,10,5,3,7]
list1 = []
res = map(lambda x:x+1,num1)
for i in res:

    list1.append(i)
print(list1)
filter（）函数，过滤，用法
filter(函数，参数)前面的函数一般是一个判断True和False的值

 reduce函数在2中直接用，但是在3中要先导入模块

list1 = [1,2,3,600]
from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x*y ,list1,1))

最后一个1为初始值
总结
map（）函数：处理序列（可迭代对象）中的每一个元素，得到的结果是一个列表，改列表及元素位置与原来一样
filter()函数：遍历列表（可迭代对象）中的每一个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是true，则保留下来
reduce()函数处理一个序列（可迭代对象），然后吧序列进行合并操作