2022年5月7日
Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on Open Problems
摘要： Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on Open Problems 2020.11.01 | Sergey Levine, Aviral Kumar, George Tucker, Justin Fu 离线强化学习(offline reinforcement learning，又称批量强化学习batch reinforcement learning)在将大型数据集转化为强大决策引擎方面有着巨大前景，有助于在医疗、教育、机器人等领域实现决策自动化。然而当前算法存在限制，本文将介绍在深度强化学习设定下遇到的挑战、最近提出的潜在解决方案、最近的应用、开放性问题的观点讨论。 阅读全文
posted @ 2022-05-07 17:38 JasonZhujp 阅读(736) 评论(1) 推荐(0)