摘要：
什么时候用？文本、音频分析。 永标准的神经网络用来解决这些问题时的缺点？ 1.标准的神经网络，输入样本长度固定的。这个可以处理序列信号长度不同的情况。比如输入文本，第一次输入20个词，第二次输入30个词。RNN用输出序列解决这个问题... 阅读全文
posted @ 2019-11-17 17:22
jasmineTang
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摘要：
神经网络说起来很神秘，在输入项少，隐藏层少的情况下还是不难的。本文手动构建了一，2项输入、2隐藏层，1输出的前向神经网络。 基本的模式就是 过程->符号->公式->代码。 程序过程就是录入数据项训练->结果。 ... 阅读全文
posted @ 2019-11-17 16:11
jasmineTang
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摘要：
反向传播神经网络如雷贯耳。哪哪都是这个词。为什么要反向？ 首先神经网络是为了最优化参数，wb. 梯度下降最优解。如何做？求导。当把所有式子列出来后，会发现式链式求导，有大量重复。从数学计算的简便性来说，反过来可以避免重复,简化计算，这... 阅读全文
posted @ 2019-11-17 16:06
jasmineTang
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