C++-OpenCV(4)-图像分类-SVM-HOG特征描述子

功能和应用场景：给一张人脸图片，检测一下这张图片上的人脸是否带眼镜。
HOG特征描述子之类的基本概念就不赘述了。
流程分两部分：一部分输入正负样本，自己训练模型；

另一部分用训练好的模型文件检测：

   其实所有的分类基本都是这个流程与步骤，关键在于模型文件的生成。
  只是有一点不明：比如在进行行人检测时，都用的INRIA数据集，但是自己训练和OPENCV自带的模型出来的效果不一样。