python(37)-线程池-多任务异步协程-基于flask服务器

 在本地搭建一个server 服务器：    flask 没安装的，pip install flask安装一下。与Django的笨重比，这个相当的轻量。对于负荷要求不大，在自己机器上搭建服务是很适合的。
服务器端：代码如下：本地：127.0.0.1:5000 
                  test.html是显示的网页，与Django一样，建个templates文件夹，放在里面。

"""
render_template 使用
1.导入包
2.创建文件夹 templates
3.视图函数不可以重名

模拟阻塞的操作
sleep(2)

"""


from flask import Flask ,render_template
from time import sleep

#1.实例化一个flask对象
app=Flask(__name__)

#2.装饰器 创建3个  路由和视图 下面是视图函数
@app.route('/jay')
def index_1():
    sleep(2)
    return  render_template('test.html')

@app.route('/bobo')
def index_2():
    sleep(2)
    return  render_template('test.html')

@app.route('/tom')
def index_3():
    sleep(2)
    return  render_template('test.html')


if __name__=="__main__":
#开启调试模式 代码保存后会自动重启服务
   app.run(debug=True)

客户端 :

1.同步代码需要6S：
 

from time import sleep
import time
import requests
from multiprocessing.dummy import Pool


 urls=['https://127.0.0.1:5000/bobo',
      'https://127.0.0.1:5000/jay',
      'https://127.0.0.1:5000/tom'
 ]
 def get_request(url):
       print("get_request")
       page_text=requests.get(url).text
      print(len(page_text))


 if __name__ == "__main__":
     start=time.time()
     for url in urls:
         get_request(url)
     print('总耗时：',time.time()-start)

2.异步代码只需2S:
 

urls=['https://127.0.0.1:5000/bobo',
     'https://127.0.0.1:5000/jay',
     'https://127.0.0.1:5000/tom'
]
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
def get_request(url):
      print("get_request")
      page_text=requests.get(url=url,  headers=headers).text
      print(len(page_text))


if __name__ == "__main__":
    start=time.time()
    pool =Pool(3)
    #参数1 回调函数
    #参数2 可迭代的对象 alist
    #alist 依次传递给回调函数作为参数 ，回调函数会异步对列表中的元素进行相关操作运算
    #pool.map(func,alist)
    #map的返回值就是回调函数返回的所有结果
    page_text_len_list=pool.map(get_request, urls)
    print('总耗时：',time.time()-start)