HIVE(1)-概述

1.什么是HIVE:     架在hadoop上的一个软件.
2.用来干什么的：操作MapReduce的。操作MapReduce得java写程序，太费劲，用这个类SQL的工具简单。
3.数据库，数据仓库啥区别：
     数据仓库，大，无索引，分片查询。

	数据库	数据仓库
	只存放当前值，实时值	静态历史的数据
	存放3.5个月	定期的，几年或者更长的
	数据结构复杂	数据结构简单
	访问频率高	访问频率低
	业务人员	公司高层

4.HQL，SQL啥区别：

	HQL	SQL
数据存储位置	HDFS
数据格式	用户定义
数据更新	不支持单条更新	支持
索引	无	有
执行延迟	高	低
可扩展性	高	低
数据规模	大	小
执行	mapreduce	Executor

5.HIVE：三种表分类

内部表		创建目录，目录下存储这份数据，删除表时，数据也会被删除的。很少用。
外部表	create external table t2()	创建目录，删除表，不会删除hdfs上的原始数据
分区表	create table logs( ts int,line string)	hive中无索引。全表扫描不经济，所以创建分区。针对目录及的分区。避免全表扫描，直接进子目录。

 

6.HIVE：数据类型

下面是与SQL不一样的

7. 使用

	语法		与sql区别
1.建表（直接创建）	create table t_movie( movie_name STRING, actors ARRAY<string>, first_date) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '_' MAP KEYS TERMINATED BY ':'		1.大小写也是不敏感的 2.分割符
建表（查询建表法）	Create table t2 as select id,name from t1 ；		复制表结构+数据
建表（like法）	create table t3 like t2         ；		复制表结构，无数据
2.修改（表名）	alter table old_name rename to new_name;
修改（列名）	alter table name change column_name new_name new_type；
增加（列）	alter table emp add columns(age int);
3.删除（表）	drop table (if exists ) table_name()purge; drop table if exists t4;
4.插入（本地导入到HIVE）	load data local inpath '/home/hadoop/haha.txt' into table t1;
插入（hdfs导入到HIVE）	load data inpath'/test' into table t5;
5.导出（保存到本地）	insert overwrite local directory '/home/hadoop/' select * from t1;
导出(保存到hdfs)	insert overwrite directory '/abc' select * from t1;