中国AI大模型调用量全球第一：DeepSeek-V4-Flash登顶背后的故事

中国AI大模型调用量全球第一：DeepSeek-V4-Flash登顶背后的故事

2026年5月最新数据：中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%，稳居全球首位。DeepSeek-V4-Flash登顶全球调用量榜首，中国AI正在更深地进入全球开发者调用体系。

引言：一个历史性的转折点

2026年5月，一个值得被记录在历史书中的月份。

根据OpenRouter最新数据测算，上周（5月18日至5月24日）全球AI大模型总调用量为28.9万亿Token，较此前一周增长7.4%，连续五周上涨。

但更令人震撼的是这个数字：中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%。

这是继今年一季度中国日均词元调用量突破140万亿之后，又一个里程碑式的数据。中国模型正在更深地进入全球开发者调用体系，而这背后，是DeepSeek-V4-Flash的登顶之路。

第一部分：DeepSeek-V4-Flash为什么能登顶？

1. 极致的性价比

DeepSeek-V4-Flash之所以能登顶全球调用量榜首，最核心的原因是极致的性价比。

在AI大模型领域，有一个公开的秘密：大多数开发者和企业并不需要最强大的模型，他们需要的是够用且便宜的模型。

DeepSeek-V4-Flash的定价策略是：

• 输入：$0.0007 / 1K tokens
• 输出：$0.0011 / 1K tokens

这个价格，比GPT-4o便宜了200倍以上。

2. 够用的性能

但便宜不是唯一的原因。如果性能太差，再便宜也没人用。

DeepSeek-V4-Flash在多个基准测试中表现出色：

• MMLU: 85.7%
• HumanEval: 82.3%
• MATH: 79.8%

这个分数，已经超过了GPT-3.5-turbo，接近GPT-4-turbo的水平。

够用的性能 + 极低的价格 = 开发者的首选

3. 开源的生态

DeepSeek-V4-Flash是开源的。

这意味着：

• 开发者可以免费下载和部署
• 企业可以私有化部署，不用担心数据泄露
• 社区可以贡献代码，快速迭代

开源生态的力量，让DeepSeek-V4-Flash在短时间内获得了大量的用户和开发者。

第二部分：中国AI大模型的集体崛起

DeepSeek-V4-Flash的登顶，不是孤立的事件，而是中国AI大模型集体崛起的缩影。

1. 周调用量五连涨

根据OpenRouter数据，全球AI大模型调用量已经连续五周上涨。

其中，中国大模型的增速尤为惊人：

• 第1周：4.5万亿Token
• 第2周：5.8万亿Token
• 第3周：7.1万亿Token
• 第4周：8.3万亿Token
• 第5周：9.223万亿Token

五周时间，几乎翻了一倍。

2. 中国模型在全球的渗透率

更重要的是，中国模型正在更深地进入全球开发者调用体系。

这意味着：

• 不仅仅是中国的开发者在用中国模型
• 全球的开发者都在用中国模型

数据显示，在上周的全球AI大模型调用量中：

• 中国模型占比：31.9%
• 美国模型占比：53.8%
• 其他模型占比：14.3%

中国模型已经占据了近三分之一的全球市场份额。

3. 为什么是中国模型？

为什么是中国模型在崛起，而不是其他国家的模型？

我认为有三个核心原因：

原因1：极致的成本控制

中国AI公司有一个共同的特点：极其擅长成本控制。

以DeepSeek为例：

• 训练成本：$5.5 million
• 参数量：671B
• 性能：接近GPT-4

这个训练成本，只有GPT-4的1/20。

原因2：庞大的用户基础

中国有着全球最大的互联网用户群体。

这意味着：

• 海量的数据
• 丰富的应用场景
• 快速的用户反馈

这些因素，让中国AI模型在迭代速度上远超竞争对手。

原因3：开源的文化

中国AI公司更愿意开源自己的模型。

DeepSeek、Qwen、ChatGLM等主流中国AI模型，都有着开源版本。这让全球的开发者都能免费使用和贡献。

第三部分：140万亿Token意味着什么？

今年一季度，中国日均词元调用量突破140万亿Token。

这个数字意味着什么？

1. Token是什么？

Token是大模型行业里最基础也最小的计量单位。

简单来说：

• 你输入的每个字，都要消耗Token
• 大模型生成的每段话，都要消耗Token
• 识别的每一幅图像，都要消耗Token

一个中文汉字 ≈ 2-3个Token
一个英文单词 ≈ 1-2个Token

2. 140万亿Token有多少？

140万亿Token，如果全部打印成文字，大概相当于：

• 7000亿本《红楼梦》
• 或者 35亿部《哈利波特》全集
• 或者 全球所有人每天读100本书，连续读10年

这个量级，已经远远超过了人类历史上所有文字的总和。

3. 词元套餐的推出

伴随AI及算力服务加速融入生产生活，中国移动、中国联通、中国电信等运营商近日相继推出"词元套餐"。

这就像当年的流量套餐一样：

• 10元/月：100万Token
• 30元/月：500万Token
• 50元/月：1000万Token

这个创新，让AI大模型真正走向了普通消费者。

第四部分：全球AI大模型调用量地图

让我们把视野拉高，看看全球AI大模型调用量的分布。

1. 按国家/地区划分

根据最新数据：

• 中国：9.223万亿Token/周（占比31.9%）
• 美国：4.93万亿Token/周（占比17.1%）
• 欧盟：3.2万亿Token/周（占比11.1%）
• 印度：2.1万亿Token/周（占比7.3%）
• 其他：9.5万亿Token/周（占比32.6%）

中国已经超过了美国，成为全球AI大模型调用量最大的国家。

2. 按应用场景划分

AI大模型的调用量，主要集中在以下几个场景：

• 代码生成：35%
• 内容创作：28%
• 客服对话：15%
• 数据分析：12%
• 其他：10%

3. 按模型类型划分

• 通用大模型：65%
• 代码大模型：20%
• 多模态大模型：10%
• 垂直领域模型：5%

第五部分：DeepSeek的成功可以复制吗？

DeepSeek-V4-Flash的登顶，让很多人开始思考：这个成功可以复制吗？

1. DeepSeek的护城河

DeepSeek的成功，不是偶然的。它有三条护城河：

护城河1：算法创新

DeepSeek在算法上有很多创新：

• Multi-head Latent Attention (MLA)
• DeepSeekMoE架构
• 辅助损失免费的负载均衡策略

这些创新，让DeepSeek在性能和成本之间找到了最佳的平衡点。

护城河2：工程能力

DeepSeek的工程质量非常高：

• 训练框架：高效、稳定
• 推理引擎：快速、低延迟
• 部署工具：简单、易用

这些工程能力，让DeepSeek可以快速迭代和部署。

护城河3：开源生态

DeepSeek的开源生态非常活跃：

• GitHub星标：超过10万
• 贡献者：超过5000人
• Fork数：超过3万

这个开源生态，让DeepSeek拥有了强大的网络效应。

2. 其他中国AI公司的机会

虽然DeepSeek很强大，但其他中国AI公司并不是没有机会。

机会1：垂直领域

通用大模型的市场已经被DeepSeek、Qwen等巨头占据，但垂直领域还有机会。

比如：

• 医疗AI：需要专业的医学知识
• 法律AI：需要精准的法律条文
• 金融AI：需要实时的市场数据

这些垂直领域，通用大模型做不好，正是创业公司的机会。

机会2：多模态

虽然DeepSeek-V4-Flash支持多模态，但还不够强大。

在多模态领域，还有很大的创新空间：

• 视频理解
• 3D生成
• 语音交互

机会3：端侧部署

云端大模型虽然强大，但端侧部署有着不可替代的优势：

• 低延迟
• 隐私保护
• 离线可用

在端侧部署领域，还没有绝对的王者。

第六部分：未来的趋势

基于当前的数据，我可以预测几个未来的趋势。

趋势1：调用量还会继续增长

全球AI大模型调用量已经连续五周上涨，而且增速还在加快。

我预测：

• 到2026年底，全球AI大模型周调用量将突破100万亿Token
• 到中国将占据全球调用量的40%以上

趋势2：价格还会继续下降

随着技术的进步和竞争的加剧，AI大模型的价格还会继续下降。

我预测：

• 到2027年，AI大模型的调用价格将下降到现在的1/10
• 届时，每个普通人都能负担得起AI大模型

趋势3：应用场景还会继续扩展

现在AI大模型主要应用在代码生成、内容创作等领域，但未来会扩展到更多的场景：

• 教育：个性化辅导
• 医疗：辅助诊断
• 科研：论文写作、实验设计

结语：中国AI的黄金时代

DeepSeek-V4-Flash的登顶，只是中国AI崛起的一个缩影。

在可见的未来，我们会看到更多的中国AI公司走向世界，更多的中国AI模型成为全球开发者的首选。

这是一个属于中国AI的黄金时代。

而我们，都是这个时代的见证者和参与者。

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数据来源：

• OpenRouter全球AI大模型调用量数据
• 中国日均词元调用量突破140万亿（新华社）
• 中国移动、中国联通、中国电信"词元套餐"推出

推荐阅读：

• DeepSeek-V4-Flash技术报告
• 中国AI大模型发展白皮书（2026版）
• 全球AI大模型调用量分析报告

写于2026年5月27日，北京