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摘要： 347. 找出出现频次最高的 k 个数 "347. Top K Frequent Elements(medium)" 解法1 堆处理词频顺序 1.初始化词频 2.通过 Map.Entry 进行排序 3. 弹出 k 个元素即为词频最高的 k 个数 解法2 桶排序实现, 统计词频, 之后按照词频作为索引 阅读全文

摘要： "621. Task Scheduler(Medium)" CPU 任务调度 解法一： 计算得到词频最大的字符，该字符相邻最大的数组偏移小于 n 通过 HashMap 统计词频，PriorityQueue 保证有序性 解法二: 通过 HashMap 统计原始词频， LinkedHash 根据 Map 阅读全文