【R语言小小屋】：第一周学习材料

1. 创建数据集

  1.1 学习目标

  1.2 学习总结

    1.2.1 创建数据

    1.2.2 数据调用

    1.2.3 读取文件

1. 创建数据集

1.1 学习目标

1. 了解和创建不同对象类型的数据并可以任意选取里面的元素，包括向量、矩阵、数组、数据框、因子和列表。

2. 用R语言读取不同文件格式下的数据（最重要是CVS表格下的数据读取）

1.2 学习总结

1.2.1 创建数据

（1）向量：执行组合功能的函数c()可用来创建向量，单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（数值型、字符型或逻辑型）。

a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)

（2）矩阵：可通过函数matrix()创建矩阵，默认情况按列填充（byrow），格式为：

mymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,char_vector_colnames))

（3）数组：数组可通过array函数创建，格式如下：

myarray<-array(vector,dimensions, dimnames)

（4）数据框：数据框可通过函数data.frame()创建，格式为：

mydata<-data.frame(col1,col2,col3,...)

（5）因子：函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。

status<-factor(status,ordered=TRUE)，要表示有序型变量，需要为函数factor()指定参数ordered=TRUE。
status<-factor(status,order=TRUE,levels=c("Poor","Improved","Excellent"))

（6）列表：使用函数list()创建列表

1.2.2 数据调用

（1）提取列：

data[1:2]  # 提取第一和第二列数据
data$id  # 索引data的id列

（2）提取行：

data[1,]  # 提取第一行样本

（3）提取指定位置元素

data[1,c(4,5)]  # 提取第一行，4和5列位置的元素

（3）列表元素：

data[[1]]  # 输出第一个成分

1.2.3 读取文件

（1）文本：使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据；

（2）Excel：

read.csv(file,header=TRUE,sep=",",quote="\"",dec=".",fill=TRUE,comment.char="",...)  # csv文件
read.xlsx(file,n)  # n表示sheet号,xlsx文件

（3）R-Studio直接读取。