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2.用户行为分析模型

1.应用场景:

  产品运营一段时间和投放推广一段时间后,随着用户的留存和新增,用户数量越来越多,由于群体特征不同,行为会有很大的差别,因此运营人员或者产品人员希望可以根据历史数据将用户划分不同类型,将具有一定规律特征的用户群体进行归类 ,进而再次观察该群体的具体行为,找到产品问题背后的原因,并有效改进优化方向。

2.用户分层

 

 

 

3.用户分群

  • 对某一特征用户的划分和分组
  • 更精细化
  • A用户可能在1群,也可以同时出现在2群

 

 用户分群的价值:

  • 帮助企业打破数据孤岛并真实了解用户
  • 定位营销目标群体,帮助企业实现精准高效营销

 

用户分群的四个维度:

 

 4.总结

  作用:用户群细分分析可以帮助产品经理和运营人员更深入地理解各个细分用户群的差异,以便用于差异的产品设计或运营活动的投放,更好的满足用户需求,提高用户粘性。

  局限:单从宏观的数据和指标分析中,有时很难做到深入理解用户的需求偏好和行为特征。

 

posted on 2021-06-02 21:59  DataJam  阅读(469)  评论(0)    收藏  举报

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