10:Django-DRF-序列化器

序列化器

序列化器的作用

1.对数据进行校验，类似于Django的from组件
2.数据对象的转换

序列化：模型类对象 --- Python字典/json 用于输出，返回给前端

反序列化：前端传来的数据 --- 经过校验 --- Python字典/json 用于输出、接收前端数据时使用

序列化器作用: 帮助我们进行序列化, 反序列化

在开发REST API接口时，我们在视图中需要做的最核心的事是：

将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；

将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。

在开发REST API的视图中，虽然每个视图具体操作的数据不同，但增、删、改、查的实现流程基本套路化，所以这部分代码也是可以复用简化编写的：

增：校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

删：判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除

改：判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

查：查询数据库 -> 将数据序列化并返回

序列化

序列化一般继承2个基类，Serializer和ModelSerializer

注意: serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义

示例:

1.模型类

class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期', null=True)
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
    image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True)

2.序列化器

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) # read_only只在序列化中使用, 反序列化不使用
    # write_only=True  只在反序列化中处理该字段
    # 剩下的字段序列化和反序列化都可以使用
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

3.创建serializer对象

定义好Serializer类后，就可以创建Serializer对象了。

Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

1 ： 用于序列化时，将模型类对象传入instance参数
2 ： 将要被反序列化的数据传入data参数
3 ：除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

4.序列化的使用

1.基本使用

先查询出一个图书对象

from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)

2.构造序列化器对象

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
serializer = BookInfoSerializer(book)

3.获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

book_qs = BookInfo.objects.all()
# many=True 为多条数据、默认False 单条
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data

# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), <br># OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), <br># OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), <br># OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

5.关联对象

PrimaryKeyRelatedField		# 此字段将被序列化为关联对象的主键。

hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数：

包含read_only=True参数时，该字段将不能用作反序列化使用

包含queryset参数时，将被用作反序列化时参数校验使用查询

反序列化的使用

校验

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

如我们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data # {}
data = {'btitle': 'python'}
# 实例化序列化器
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
# 校验
serializer.is_valid() # True
# 校验失败，会有errors报错信息
serializer.errors # {}
# 校验之后的数据
serializer.validated_data # OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

保存

如果在验证成功后，想要基于validated_data完成数据对象的创建，可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    
    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)
    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...
    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)
    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        # 保存到数据库
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

两点说明：

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

serializer.save(owner=request.user)

默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

模型类serializers

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

基于模型类自动生成一系列字段 # 自动生成字段

基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together # 唯一约束

包含默认的create()和update()的实现 # 默认的两种方法

1.创建模型类

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:   # Meta是一个内部类，它用于定义一些Django模型类的行为特性
        model = BookInfo
        fields = '__all__'

model 指明参照哪个模型类

fields 指明为模型类的哪些字段生成

2.指定字段

使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

3.使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = ('image',)

4.默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。

class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = '__all__'
        depth = 1

形成的序列化器如下：

HeroInfoSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    hname = CharField(label='名称', max_length=20)
    hgender = ChoiceField(choices=((0, 'male'), (1, 'female')), label='性别', required=False, validators=[<django.core.valators.MinValueValidator object>, <django.core.validators.MaxValueValidator object>])
    
    hcomment = CharField(allow_null=True, label='描述信息', max_length=200, required=False)
    hbook = NestedSerializer(read_only=True):
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

5.显示指明字段

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()
    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

6.指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

7.添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
            'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }
# BookInfoSerializer():
# id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
# btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
# bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
# bread = IntegerField(label='阅读量', min_value=2147483647, min_value=0, required=True)
  
  
# bcomment = IntegerField(label='评论量', min_value=2147483647, min_value=0, required=True)

8.read_only与write_only限制

不做write_only和read_only任何限制 => 序列化反序列化字段
只做read_only限制 => 只序列化字段(后台到前台)
只做write_only限制 => 只反序列化字段(前台到后台)

比如：密码用 write_only：True 。用户只能传密码给后端，不能从后端拿密码。

案例：给密码做限制

xtra_kwargs = {
    'password': {
        'write_only': True,
        'min_length': 3,
        'max_length': 8,
        'error_messages': {  # 可以被国际化配置替代
        'min_length': '太短',
        'max_length': '太长'
    }

钩子

局部钩子

# 局部钩子：validate_要校验的字段(self, 要校验的字段值)
	exceptions.ValidationError('异常信息') 异常
	
# 全局钩子：validate(self, 所以字段值的字典)

class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Car
        fields = ['name', 'color', 'price', 'brand', 'img']
	# validate_字段名
    def validate_price(self,value):
        if value < 0:
            raise exceptions.ValidationError('小宝贝，价格必须是正数哟')
        else:
            return value

全局钩子

# 局部钩子：validate_要校验的字段(self, 要校验的字段值)
# 全局钩子：validate(self, 所以字段值的字典)

后端密码二次校验：

    def validate(self, attrs):
        # attrs所以字段的值
        print(attrs)
        # 获取password
        password = attrs.get('password')  # 只是拿出来校验
        # 剔除掉re_password字段，不对re_password进行校验
        re_password = attrs.pop('re_password')  # 必须取出校验，因为不能入库

        if password != re_password:
            raise exceptions.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
        else:
            return attrs