算法图解笔记 - 散列表
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散列表
- 运行时间 O(1)
- 模拟映射关系
- 防止重复
- 缓存/记住数据，以免服务器再通知处理来生成它们
操作 散列表平均情况 散列表最糟情况 数组 链表 查找 O(1) O(n) O(1) O(n) 插入 O(1) O(n) O(n) O(1) 删除 O(1) O(n) O(n) O(1) 避免冲突的两个条件：
- 较低的填装因子
- 散列表包含的元素数/位置总数
- 良好的散列
- 数组中的值呈均匀分布
- 糟糕的散列函数让值扎堆，导致大量的冲突
- 散列函数SHA
小结
- 结合散列函数和数组来创建散列表
- 冲突很糟糕，应该使用可以最大限度减少冲突的散列函数
- 散列表的查找、插入和删除速度都非常快
- 散列表适用于模拟隐射关系
- 一旦填装因子超过0.7，就该调整散列表的长度
- 散列表可用于缓存数据（例如，在Web服务器上）
- 散列表算法图解笔记 - 快速排序
