摘要：1基本原理： 模拟退火算法源于固体的退火过程，当把一个固体的加热使其升温，其内部分子出现无序状态，内能增大 而降温时，所有粒子趋于有序，冷却到最低温度时内能达到最少。当某一状态下系统内能减少，则完全 接受这一新的状态，否则对于这一状态采样概率接受，温度越高，接受的概率越大。当温度由初始值逐渐 降到最 阅读全文

摘要：1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解 具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点： 1） 概率选择： 受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数 2）信息素挥发 考虑到 阅读全文