随笔分类 - 缓存技术
Memcache,Cache
摘要:最近公司一直在招人,我作为主考官之一 。经常会提问的一个问题,就是让用户介绍自己在缓存方面的经验和心得。绝大多数的面试者只能说ASP.net的页面缓存和局部缓存,稍稍有点经验的,会提到企业库的缓存,只有很少的人会知道Memcached(一个分布式的缓存)。而对于缓存的一些基本思想,却没有一个人能说出来。 现在的技术人员,很多时候,不管三七二十一,把一个个实体丢到缓存中,然后在用的时候,就从缓存...
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摘要:其实对于性的扩展无非是Scale Up(向上扩展)或者是Scale Out(向外扩展), 微软对此的看法是一个App的缓存最好是以它自己为物理边界进行读写,而不要放到别处去,这样带的问题可能有对象的序列化传送,反序列化,网络连接开销,跨进程的开销,对于高性能的站点来说都是不能忽视的问题.出于对这些因素的考虑微推荐的作法不是把多个应用放在一起在多台Server布署,中国自学编程网,www.zxbc....
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摘要:面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题。特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了。很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来...
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摘要:我对于Memcached的接触,还是在去年看了CSDN的一系列国外大型网站架构设计而开始的。最初的时候只是简单的封装了Memcached Java版的客户端,主要是对于配置的简化以及Memcached多点备份作了一些工作,然后就作为ASF的组件一部分提供给其他Team使用。其实看过Memcached Java客户端代码的人就会了解其实客户端的事情很简单,就是要有一套高性能的Socket通信框架以及...
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摘要:Memcached 介绍与分析 Memcached是一种集中式Cache,支持分布式横向扩展。总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory:内存存储,不言而喻,速度快,对于内存的要求高,不指出的话所缓存的内容非持久化。对于CPU要求很低,所以常常采用将Memcached服务端和一些CPU高消耗Memory低消耗应用部属在一起。(作为我们AEP正好有这样的环境...
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摘要:Tokyo Tyrant 加上 Tokyo Cabinet,构成了一款支持高并发的分布式持久存储系统,对任何原有Memcached客户端来讲,可以将Tokyo Tyrant看成是一个Memcached,但是,它的数据是可以持久存储的。这一点,跟新浪的Memcachedb性质一样。 Tokyo Cabinet 是日本人 平林幹雄 开发的一款 DBM 数据库,该数据库读写非常快,哈希...
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摘要:“为 PHP 应用提速、提速、再提速!” 系列文章探讨了 XCache 和 XDebug,现在将探讨 Memcache 守护程序。Memcache 守护程序 (memcached) 是一种高性能分布式对象缓存。memcached 的安装位置介于应用程序与数据存储之间,它将把对象保存在 RAM 中。每次缓存命中将替换到数据库服务器的一次往返,使应用程序运行得更快。 本系列文章的前两篇文章提供了为 P...
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摘要:在memcached中,我们一直提到key的hash来存取数据,为了更好的理解存取数据的过程。我们先来理解一下hash,即叫散列或者哈希。 google搜索到的头条:散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 我觉得这个解释太含糊...
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摘要:通常的网页缓存方式有动态缓存和静态缓存等几种,在ASP.NET中已经可以实现对页面局部进行缓存,而使用memcached的缓存比 ASP.NET的局部缓存更加灵活,可以缓存任意的对象,不管是否在页面上输出。而memcached最大的优点是可以分布式的部署,这对于大规模应用来 说也是必不可少的要求。 LiveJournal.com使用了memcached在前端进行缓存,取得了良好的效果,而像wiki...
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摘要:前言:在PHP+MySQL架构的站点中,本文重点从MySQL的角度去分析如何使Discuz!论坛(或者类似的PHP+MySQL架构的程序)应对大访问量。同时给出一些使用Memcache去减轻MySQL压力的建议。其中很多数据是个人测试的结果,如有不同意见,敬请留言告之。另外由于个人思维的问题,行文比较跳跃,特此声明! 系统分析:单纯的从MySQL的角度出发,单台MySQL的数据库负载到每天上亿次的...
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