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导入文件并画图import osimport pandas as pdos.chdir('e:\\')ChinaBank=pd.read_csv('ChinaBank.csv',index_col='Date')ChinaBank=ChinaBank.iloc[:,1:]print(ChinaBan 阅读全文
posted @ 2021-02-20 17:54
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删除重复数据 阅读全文
posted @ 2021-02-19 17:32
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In import pandas as pdIn import numpy as npIn dtaes=['2016-01-01','2016-01-02','2016-01-03','2016-01-04','2016-01-05','2016-01-06']In dates=pd.to_date 阅读全文
posted @ 2021-02-19 16:47
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In from datetime import datetimeIn import pandas as pdIn date=datetime(2016,1,1)In date=pd.Timestamp(date)Out date Timestamp('2012-01-01 00:00:00') In 阅读全文
posted @ 2021-02-19 15:31
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In import pandas as pdIn import numpy as npIn S1=pd.Series()In S1Out Series([],dtype:float64) In S2=pd.Series([1,3,5,7,9],index=['a','b','c','d','e',] 阅读全文
posted @ 2021-02-19 14:28
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In ar1=np.array(np.arange(5))Out array([0,1,2,3,4]) In np.add(ar1,4) #每个元素都加4Out array([4,5,6,7,8]) In ar2=np.array([2,3,4,5,6])In ar1+ar2Out array([2 阅读全文
posted @ 2021-02-19 13:22
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In a1=np.linspace(1,26,6,dtype=int)Out array([1,6,11,16,21,26]) In a1[1:3] #array[start:end]Out array([6,11]) In a1[:5]Out array([1,6,11,16,21]) In a1 阅读全文
posted @ 2021-02-19 13:03
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import numpy as np In array1=np.array(range(6)）Out [0 1 2 3 4 5] In array1.shapeOut (6,) In array.shape=2,3Out [[0 1 2] [3 4 5]] In array2=array1.resh 阅读全文
posted @ 2021-02-18 13:35
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显示2016年2月份的日历print(calendar.month(2016,2)) 2016年为闰年In calendar.isleap(2016)OUt True 当前时间戳In time.time()OUt 145526477.661747 阅读全文
posted @ 2021-02-18 08:58
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求和In sum([6,2.0])Out 8.0 求幂In pow(6,2)Out 36 取模In (6//2,6%2)Out (3,0) 绝对值In abs(-6)Out 6 判断In all([3>2,6<9])Out True In any([3>2,6<9])Out True 最大值In m 阅读全文
posted @ 2021-02-17 13:37
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