herrcik - 博客园

2017年11月

摘要： Win10 openSMILE2.3.0 选择openSMILE处理音频，只是看到关于speech emtion recognition论文中大多使用该工具，所以起步先尝试使用该工具。按照openSMILE-book 中步骤使用VS2010编译未果，奈何自己cpp学得不咋地，调试摸不到头脑，希望大阅读全文

posted @ 2017-11-29 12:07 herrcik 阅读(2143) 评论(2) 推荐(0)

2017年8月

杂文二：minGW package

摘要： MinGW MinGW Base System MinGW Compiler Suit mingw32-binutils 必选，用于编译生成的 .o 文件的链接、汇编、生成静态库等。 mingw32-gcc 必选，核心的 C 编译器。 mingw32-gcc-ada 可选，Ada 编译器。 ming 阅读全文

posted @ 2017-08-28 16:46 herrcik 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)

杂文一

摘要：如果你要学的是C＋＋，建议不要去安装VC之类的，太过于烦琐。用DEV－C＋＋就可以了，简单好用。C＋＋是编程语言，而VC、BCB等只不过是编译的环境，用起来过于麻烦。学习C＋＋：1.把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！真的。）； 2.看《Thinking In C++》，不要看《C++变成死阅读全文

posted @ 2017-08-26 21:16 herrcik 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月

机器学习：计算学习理论

摘要：计算学习理论介绍关键词：鲁棒性关键词：【机器学习基础】理解为什么机器可以学习1——PAC学习模型--简书关键词：存在必要性；从机器学习角度出发 PAC学习理论：机器学习那些事关键词：不错的大道理如果相关不意味着因果，那么意味着什么--百度知道关键词：A B不确定谁影响谁，难分因果如阅读全文

posted @ 2017-07-18 10:13 herrcik 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)

机器学习：协方差矩阵

摘要：一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为阅读全文

posted @ 2017-07-06 16:31 herrcik 阅读(2381) 评论(0) 推荐(0)

机器学习：样本去中心化目的

摘要：作者：Spark链接：https://www.zhihu.com/question/37069477/answer/132387124来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化阅读全文

posted @ 2017-07-06 16:14 herrcik 阅读(6644) 评论(0) 推荐(1)

为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向？

摘要：转载从导数偏导方向导数到梯度，循序渐进，通俗易懂阅读全文

posted @ 2017-07-04 22:23 herrcik 阅读(5150) 评论(1) 推荐(3)

2017年6月

编译原理：引论

摘要：阅读的教材为：编译原理（张素琴等编著，清华大学出版社）编译过程就是将高级语言翻译为低级语言编译过程分为前段（front end）和后端（back end）阅读过程中遇到的疑问是：解释程序和编译程序的区别？ 1、编译程序直接生成目标代码，解释程序在运行时才将中间代码编译成目标代码。故执行效率低阅读全文

posted @ 2017-06-25 10:30 herrcik 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)

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