摘要：
深度学习初级课程 1.单一神经元 2.深度神经网络 3.随机梯度下降法 4.过拟合和欠拟合 5.剪枝、批量标准化 6.二分类问题 应用.用TPU探测希格斯玻色子 前言 本套课程仍为 kaggle 课程《Intro to Deep Learning》，仍按之前《机器学习》系列课程模式进行。前一系列《K 阅读全文
posted @ 2022-11-20 23:06
IT草根居士
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摘要：
正文 介绍 在这节课中，我们将看到我们如何构建能够学习复杂关系的神经网络——深层神经网络以其著名。 这里的关键思想是模块化，从简单的功能单元构建一个复杂的网络。我们已经了解了线性单元如何计算线性函数——现在我们将了解如何组合和修改这些单个单元，以建模更复杂的关系。 层 神经网络通常将神经元组织成层。 阅读全文
posted @ 2022-11-20 23:41
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