Redis介绍及应用
## 1. 分布式缓存分析及选型
核心状态化的节点:DB,80%都是来源于查询,20%才是写操作
### 1.1. 什么是NoSQL
- Not Only SQL
- 横向扩展更加方便
- HA(集群)
- 持久化
- NoSQL常见的分类
- key-value:Redis、Memcache
- 列存储:Hbase
- 文档型:MongoDB
- 图形:Neo4J、FlockDB
- 横向扩展更加方便
- HA(集群)
- 持久化
- NoSQL常见的分类
- key-value:Redis、Memcache
- 列存储:Hbase
- 文档型:MongoDB
- 图形:Neo4J、FlockDB
### 1.2.什么是Redis
- NoSQL
- 分布式缓存中间件
- key-value存储
- 海量数据访问
- 数据是存在内存里的,读取更块
- 支持水平扩展
- 分布式缓存中间件
- key-value存储
- 海量数据访问
- 数据是存在内存里的,读取更块
- 支持水平扩展
### 1.3. Redis VS Memcache VS Ehcache
- Ehcache
- 优点
- Java开发的
- 基于JVM缓存
- 简单、方便:hibernate和Mybatis都有集成
- 缺点
- 不支持集群(更适合单机应用)
- 不支持分布式
- Memcache
- 优点
- 简单的key-value存储
- 内存使用率高
- 多核,多线程
- 缺点
- 无法容灾
- 无法持久化
- Redis
- 优点
- 丰富的数据结构
- 持久化
- 主从同步,故障转移
- 支持集群3.x以后
- 缺点
- 单线程(大量数据存储的时候性能会降低)
- 单核(无法充分利用CPU的多核性能,建议使用多实例)
- 优点
- Java开发的
- 基于JVM缓存
- 简单、方便:hibernate和Mybatis都有集成
- 缺点
- 不支持集群(更适合单机应用)
- 不支持分布式
- Memcache
- 优点
- 简单的key-value存储
- 内存使用率高
- 多核,多线程
- 缺点
- 无法容灾
- 无法持久化
- Redis
- 优点
- 丰富的数据结构
- 持久化
- 主从同步,故障转移
- 支持集群3.x以后
- 缺点
- 单线程(大量数据存储的时候性能会降低)
- 单核(无法充分利用CPU的多核性能,建议使用多实例)
### 2. Redis安装及常用数据类型命令
#### 2.1. 单机安装
```shell
yum -y install gcc-c++
#解压后的根目录
make && make install
#/usr/local/bin redis-server /usr/local/redis/redis.conf
mkdir /usr/local/redis
cp redis.conf /usr/local/redis/
vi redis.conf
daemonize yes #后台运行
bind 0.0.0.0 #不限制ip访问
requirepass icoding #密码
#将redis安装包util下的redis_init_script
cp redis_init_script /etc/init.d/redisd
vi redisd
CONF="/usr/local/redis/${REDISPORT}.conf" #配置文件的路径
PASSWORD=icoding
$CLIEXEC -p $REDISPORT -a $PASSWORD shutdown
#给redisd授权
chmod 777 redisd
```
yum -y install gcc-c++
#解压后的根目录
make && make install
#/usr/local/bin redis-server /usr/local/redis/redis.conf
mkdir /usr/local/redis
cp redis.conf /usr/local/redis/
vi redis.conf
daemonize yes #后台运行
bind 0.0.0.0 #不限制ip访问
requirepass icoding #密码
#将redis安装包util下的redis_init_script
cp redis_init_script /etc/init.d/redisd
vi redisd
CONF="/usr/local/redis/${REDISPORT}.conf" #配置文件的路径
PASSWORD=icoding
$CLIEXEC -p $REDISPORT -a $PASSWORD shutdown
#给redisd授权
chmod 777 redisd
```
### 2.2. Redis String命令
```shell
keys *
keys abc*
#redis-cli keys "a*" | xargs redis-cli del
set age 18 #没有则创建,有则覆盖
setnx age 18 #没有则创建,有什么都不做
type age #获取类型
get/del key #获取删除数据
set key value ex time #设置值的时候同时设置过期时间s
ttl key #还剩多久,-1永不过时,-2过去,正数就是还剩多少秒
append age gavin #追加字符串
strlen key #获取字符串长度
keys *
keys abc*
#redis-cli keys "a*" | xargs redis-cli del
set age 18 #没有则创建,有则覆盖
setnx age 18 #没有则创建,有什么都不做
type age #获取类型
get/del key #获取删除数据
set key value ex time #设置值的时候同时设置过期时间s
ttl key #还剩多久,-1永不过时,-2过去,正数就是还剩多少秒
append age gavin #追加字符串
strlen key #获取字符串长度
incr/decr key #给value+1/-1,如果key不存在则创建并将值设置为1
incrby/decrby key step #不存则创建一个-step/+step
incrby/decrby key step #不存则创建一个-step/+step
getrange key start end # end=-1 表示到最后
setrange key start newdata # 替换
setrange key start newdata # 替换
mset key1 value1 key2 value2 # 不支持过期时间同时设置
mget key1 key2 # 连续取值
msetnx key1 value1 key2 value2
mget key1 key2 # 连续取值
msetnx key1 value1 key2 value2
#我们的Redis可以当成一个数据库,甲方1,甲方2,甲方3,就可以使用redis的库的概念
#databases 16
#databases 16
keys
flushdb #他是原子性的,一旦执行就无法回头,删除当前db下所有数据
flushall #删除所有数据库的数据
config
rename-command CONFIG "icodingconfig"
rename-command KEYS "icodingkeys"
rename-command FLUSHDB "icodingflushdb"
rename-command FLUSHDB ""
rename-command FLUSHALL "icodingflushall"
```
flushdb #他是原子性的,一旦执行就无法回头,删除当前db下所有数据
flushall #删除所有数据库的数据
config
rename-command CONFIG "icodingconfig"
rename-command KEYS "icodingkeys"
rename-command FLUSHDB "icodingflushdb"
rename-command FLUSHDB ""
rename-command FLUSHALL "icodingflushall"
```
### 2.3. Redis操作hash类型
```shell
# 比如对象
user {
name : icoding
age : 18
sex : male
}
hset/hsetnx user name icoding age 18 sex male
hget user name
hmset user name icoding age 18
hmget user name age sex
hgetall user
hincrby user age 2
hincrbyfloat user age 2.2
hlen user
hexists user age # 判断属性是否存在
hkeys user #获取所有属性
hvals user #获取所有value
hdel user name #删除属性
```
# 比如对象
user {
name : icoding
age : 18
sex : male
}
hset/hsetnx user name icoding age 18 sex male
hget user name
hmset user name icoding age 18
hmget user name age sex
hgetall user
hincrby user age 2
hincrbyfloat user age 2.2
hlen user
hexists user age # 判断属性是否存在
hkeys user #获取所有属性
hvals user #获取所有value
hdel user name #删除属性
```
### 2.4. Redis操作list类型
```shell
#list对象[]
lpush userList v1 v2 v3 v4 v5 #从左边开始压栈
rpush userList v1 v2 v3 v4 v5 #从右边开始压栈
lpop
rpop
llen userList
lindex userList index #直接获取下标对应的值
lset userList index value
linsert userList before/after pivot(栈内的具体值) value
lrem userList num value #删除几个相同数据的value
ltrim userList start end
```
#list对象[]
lpush userList v1 v2 v3 v4 v5 #从左边开始压栈
rpush userList v1 v2 v3 v4 v5 #从右边开始压栈
lpop
rpop
llen userList
lindex userList index #直接获取下标对应的值
lset userList index value
linsert userList before/after pivot(栈内的具体值) value
lrem userList num value #删除几个相同数据的value
ltrim userList start end
```
### 2.5. Redis操作Set类型
```shell
sadd userSet v1 v2 v3 v4 val5 val5 #保存集合并去重
smembers userSet #获取值,但顺序和写入不一定相同
scard userSet #获取集合数量
sismember userSet value #看value是否存在于集合中
srem userSet val1 val2 #删除集合值
spop userSet 2 #随机出栈2个
srandmember userSet 2 #随机展示两个
smove k1 k2 v2 #将集合k1中的v2移动到k2中
sinter k1 k2 #交集,交叉的值
sunion k1 k2 #并集并去重
```
sadd userSet v1 v2 v3 v4 val5 val5 #保存集合并去重
smembers userSet #获取值,但顺序和写入不一定相同
scard userSet #获取集合数量
sismember userSet value #看value是否存在于集合中
srem userSet val1 val2 #删除集合值
spop userSet 2 #随机出栈2个
srandmember userSet 2 #随机展示两个
smove k1 k2 v2 #将集合k1中的v2移动到k2中
sinter k1 k2 #交集,交叉的值
sunion k1 k2 #并集并去重
```
### 2.6. Redis操作zset类型
```shell
zadd zk1 10 apple 20 peach 30 banana 40 pear 50 cherry #设置有分数的集合
zrange zk1 0 -1 withscores #根据位置获取数据并显示分数
zcard zk1 #获得集合数量
zrank zk1 banana #获取值的下标
zscore zk1 apple #获取值的分数
zcount zk1 10 30 #统计分数区间有的数据个数
zrangebyscore zk1 10 40 #获取分数内的值
zrangebyscore zk1 10 40 limit 13 #在分数的基础上再进行下标的区间的过滤
zrangebyscore zk1 (10 (40 #获取分数内的值不包含边界
zrem zk1 apple #删除集合中的值
```
zadd zk1 10 apple 20 peach 30 banana 40 pear 50 cherry #设置有分数的集合
zrange zk1 0 -1 withscores #根据位置获取数据并显示分数
zcard zk1 #获得集合数量
zrank zk1 banana #获取值的下标
zscore zk1 apple #获取值的分数
zcount zk1 10 30 #统计分数区间有的数据个数
zrangebyscore zk1 10 40 #获取分数内的值
zrangebyscore zk1 10 40 limit 13 #在分数的基础上再进行下标的区间的过滤
zrangebyscore zk1 (10 (40 #获取分数内的值不包含边界
zrem zk1 apple #删除集合中的值
```

浙公网安备 33010602011771号