毕业前夕随想

很快呀,大学四年就要过完了。

其实对我来说,大学的前三年才是印象深刻、影响深远的。记得去年底写过2020年度总结,大概也回顾了三年来的收获和遗憾。

大四这一年对我意味着什么呢?我做的最重要的事情是什么呢?哈哈,这一年可能是四年最轻松舒适的快乐时光,即便是最后几个月受到了急性肠炎、鼻炎、咽炎的侵扰,但没有压力才是一切的快乐之源。

毕业设计

去年底定下来毕设课题,如今从事后的角度来看,当初确实不应该选择想当然的最熟悉和看起来最简单的选题(也不是因为实际是困难级别),考虑到今后的研究方向,选择一个对今后研究生领域更契合的课题才是更好的。(还是有点后悔当初没选择去深圳实验室打工呀)

想当初开放选题时,几百个选题,充斥着诸如“基于深度学习的xxx”,“基于xxx算法的xxx”,这些课题虽然看起来陌生而困难,但本科毕设嘛,能基于已有的框架,找一个开源的代码就能完成设计。如果阅读了一些相关论文,还能对某一领域更加深入解,或是熟悉一些广泛使用的算法,而不至于面对研究生导师时,对人工智能领域知之寥寥。

而我呢,选了一个基于邻域图的k-means优化,邻域图也没自己实现,稍微改改,简单做了一个k-means,好像也没什么了。答辩老师知道我做了一些工作,她也没给指导老师那么高的分,勉强取得良好的成绩吧。

想来还是觉得有些对不住指导老师那么高的评价,下学期入学以来,只进行了泛泛的阅读,很多成果都是在别人总结的博客上再次整理,某些早先讲课的知识点,直到写论文前才真正弄明白。为什么当初老师那么用心讲课时,我没有去提呢?可能当时真的一窍不通吧,无从问起。每次授课,大家都沉默不语,我后来听不懂就索性挂机;等到答疑,我也没有表现多积极,准备的问题都是临时拼凑。

如今答辩早已结束,论文归档材料整理完毕。哎,现在就想着,反正毕业了,代码也不优化了,论文也不想改了。那就算了吧。

图书阅读

入学不久,就把本科阶段的所有书都卖掉了,包括几本ACM经典入门算法书。当然,有些书提前带回了家,比如前面博客还写的C++相关的书。

而后便感觉生活有些枯燥。于是渐渐看起了电子书,从吴军的《智能时代》开始,了解人工智能对社会的变革。

了解到李航的《统计学习方法》,看了前一半后,又抛在了脑后。

从毕业的学长学姐那里弄了一些书,西瓜书、《深度学习》也在慢慢看。

《深度学习中的数学》,几个日本人编的书,因为写的直白、粗浅,通俗易懂,看的酣畅淋漓,一下子就看完了。但好像对深度学习没有掌握什么东西,只记住了那么几个概念:损失函数、反向传播、梯度下降等等。

对数学、物理的科普感兴趣,看《从一到无穷大》,无法跟上作者的想象力,看了一半又束之高阁。

唯一看完的一本《上帝掷骰子吗》,作者曹天元用诙谐的口吻,戏剧化的冲突,将物理学的发展过程中的思想碰撞比作战争,凸显物理学家的恩怨情仇,让整本书充满了乐趣。看完虽然了解了量子力学的发展史,但我也无从深究世界的本质,也无力提出新的理论统一这个世界。人工智能很奇妙,物理更奇妙不是吗?

《集异璧》看过的都说好,集合了音乐、美术、数学、哲学的思想巨著,哈,我实在跟不上,有空再看咯。

购入了京东电纸书,6寸小屏,看不了学术paper,只好没事看看书消遣。套上“专用泡面盖”的保护壳,用来盖泡面也显得仪式感满满~

希望今后一方面在专业领域内,深入研究,专注“深度”学习。另一方面,读一些杂书,增加知识的广度。可能我以往都没阅读过这么多的书,但知识面还是有些狭窄,人文历史呀、经管啊、心理啊、哲学等等。

电影消遣

一直都有闲暇无事时看电影的习惯。大四刚开始,遍开始无止境地观影了。

以往我的观影清单大多是寻找一些禁片,满足自己的猎奇心理。然后是观看科幻片,大概是突破自己的想象力?曾经整了一个我看过的列表,似乎我的兴趣也是无所不包:科幻片(居多)、侦探片、纪录片、剧情片……

看过电影里的世界千姿百态,所以我就这么宅?

感悟了那么多世间冷暖、爱恨悲欢,我的感情还是如此淡薄?

感觉自己看了那么多,真的只是一种时间消遣,很多电影一点都不深刻,即便看了几次,情节也是模糊的。莫非我记忆力真的很差劲啊…

如果能沉浸在电影里,了解别人的人生,感受人生百态,大千世界,而不是每天都关注社会新闻,发发牢骚;或者是看一些搞笑段子,乐呵乐呵,这样也许对今后的人生更有意义吧。

写在最后

四年的大学生活就要结束了,或许很多专业知识已经模糊,只留下一份无意义的成绩单,收获一张毕业证、学位证。我不曾后悔来过这里,来到西电,即使现在依旧有点迷茫,但好在前路看起来还是光明的,能在这里度过人生最宝贵的青春时光,我感觉不虚此行,未来充满了希望。

希望今后依旧保持激情与活力,永远对世界充满好奇心,怀有热切的求知欲,向着光明出发。


(完)

posted @ 2021-06-02 22:36  izcat  阅读(109)  评论(0编辑  收藏  举报