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iwuqing
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2019年10月25日
自适应量程数字电压表设计总结
摘要: 1. 任务需求 量程:直流电压0~20V 三档:0~200mV,200mV~2V,2V~20V 精度:0.01,显示稳定,无闪烁 误差:0.2V挡位≤10%,2V和20V挡≤1% 2. 需求分析 直流电压表(0~20V):利用数码管,通过数字方式显示测定直流电压值,其范围为0~20V 自动量程转换:
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posted @ 2019-10-25 12:26 iwuqing
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2019年9月6日
使用二阶微分锐化图像(拉普拉斯算子)基本原理及Python实现
摘要: 1. 拉普拉斯算子 1.1 简介 一种典型的各向同性的微分算子,可用于检测图像中灰度图片的区域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y^{2}} $$ 根据上述的差分
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posted @ 2019-09-06 22:14 iwuqing
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2019年8月19日
中值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现
摘要: 1. 基本原理 1. 基本原理 一种典型的非线性滤波器就是中值滤波器,它使用像素的一个领域内的灰度的中值来代替该像素的值。中值滤波器通常是处理椒盐噪声的一种有效的手段。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 1 import numpy as np 2 3 def median_filt
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posted @ 2019-08-19 22:26 iwuqing
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均值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现
摘要: 1. 基本原理 使用元素的领域内像素的平均值代替该元素,可明显的降低图像灰度的尖锐变换。它的一种重要应用是模糊处理:得到感兴趣的区域的粗略表示,将次要的/小的元素与背景融合,使得主要的/较大的元素变得易于检测 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} z_{i} $$ $m$为
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posted @ 2019-08-19 22:19 iwuqing
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2019年8月13日
使用bibtex为latex论文添加参考文献
摘要: 此文以引用Shannon的Prediction and Entropy of Printed English为例 1. bib文件 1.1 准备工作 1.2 新建bib文件 步骤图示如下 步骤1 步骤2 步骤3 2. LaTeX中引用 2.1 导入参考文献样式及.bib文件 在论文最末,\end{d
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posted @ 2019-08-13 18:47 iwuqing
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