Redis概念

  1. 概念：

  • Redis教程

    REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

    Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

    它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

  • Redis简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

    • Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
    • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
    • Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis 优势

    • 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
    • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
    • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
    • 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis与其他key-value存储有什么不同？

    • Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
    • Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是， 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。 同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

  • 什么是NOSQL

NOSQL(not only sql),意即“不仅仅是sql”，是一项全新的数据库概念，泛指非关系型的数据库。

随着物联网web2.0的兴起，传统的关系型数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经现得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。nosql数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

NOSQL和关系型数据库比较

优点：

　　1）.成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要　　像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比较关系型数据型数　　据库价格便宜。

2）.查询速度：nosql数据库将数据存储在于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库

3）.存储数据的格式：nosql的存储格式是key:value形式，文档形式，图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则支持基础类型

4）.扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）.维护的工具和资料有限，因为nosql属于新技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）.不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户学习和技术成本。

3）.不提供关系型数据库对事务的处理

非关系型数据库的优势：

　　1）.性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过　　sql层的解析，所以性能非常高。

　　2）.可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

　　1）.复杂查询可以用sql语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询

　　2）.事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现，对于这两类数据库，对方的优　　势是自己的劣势，反之亦然。

总结：

关系型数据库与NOSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NOSQL的时候使用nosql数据库，让NOSQL数据库对关系型数据库对关系型数据库的不知进行弥补。

一般将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据

  • 主流的NOSQL产品

  • 键值对（key-value）存储数据库

　　相关产品：Tokyo Cabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,Berkely DB

　　典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载

　　数据模型：一系列键值对

　　劣势：存储的数据缺少结构化

  • 列存储数据库

　　相关产品：Cassandra,Hbase,Riak

　　典型应用：分布式的文件系统

　　数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

　　优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

　　劣势：功能相对局限

  • 文档数据库

　　　　　　相关产品：CouchDB,MongoDB

　　典型应用：Web应用（与key-valu类似，Value是结构化的）

　　数据模型：一系列键值对

　　优势：数据结构要求不严格，而且缺乏统一的查询语法

　　劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

  • 图形（Graph）数据库

　　相关产品：Neo4J,InfoGrid,Infinite Graph

　　典型应用：社交网络

　　数据模型：图结构

　　优势：利用图结构相关算法

　　劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案

  • 什么是Redis

Redis是用c语言开发的一个开源的高性能的键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并非执行100000个请求，读写速度是81000次/s,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：

1）字符串类型String

2）哈希类型hash

3）列表类型list

4）集合类型set

5）有序集合类型sortedset

 

Redis的应用场景：

  • 缓存（数据查询，短连接，新闻内容，商品内容等等）
  • 聊天室的在线好友列表
  • 任务队列（秒杀，抢购，12306等等）
  • 应用排行榜
  • 网站访问统计
  • 数据过期处理（可以精确到毫秒）
  • 分布式集群架构中的session分离

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库

NOSQL=not only sql

关系型数据库：

1.数据之间有关联关系

2.数据存储在硬盘的文件上

非关系型数据库：

　　存储方式：键值对（key:value）

　　1.数据之间没有关联关系

　　2.数据存储在内存中

 

posted @ 2020-09-06 23:35  违和感  阅读(205)  评论(0)    收藏  举报