把dataFrame转成字典dict，创建dict，dict的值和dataFrame对应

抽取dataFrame的2列出来做dict

cloud_approved_map = {item['EntityId']: item['IsCloudApproved'] for item in entity_value_map.to_dict('records')}

errors_index_rows是个list,把某个list当作所有的key创建一个dict

errors_message = dict.fromkeys(errors_index_rows, None)

dataFrame和dict的值做对应，增加一列reson，赋值为dict的values,如果df的行数和dict errors_message的个数一致，会一一对应到dict的值，与index无关

df_errors['reason'] = errors_message.values()