Python: 告别 Print？

　　相比Print调试往往需要写很多行Print语句，使用PySnooper仅仅一行代码就能实现对整个函数的调试，更加高效；相比Logging模块，使用PySnooper无需进行繁琐的配置，更加简单。

example：

 

执行这段代码，输出结果(节选)如下：

 

只需要导入pysnooper模块，并且给函数加上装饰器@pysnooper.snoop(),我们就可以实现对一个python函数进行监听。

在上面的例子中，根据输出结果，我们可以得到：

1.  程序执行步骤的顺序
2. 程序中变量的值的变化情况

 

pysnooper支持灵活多样的程序调试，包括但不限于：

1. 给函数添加装饰器@pysnooper.snoop(),完成对函数的监听
2. 使用with pysnooper.snoop()语句，实现对程序块(block)，即一行或者多行程序进行监听
3. 使用@pysnooper.snoop(‘my/file.log’)，将监听结果重定向到文件系统
4. 监听非局部变量的值：@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever'))
5. 监听一个列表或者字典变量的所有元素或者属性：@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]'))
6. 深度监听--监听函数中的行所调用的其他函数：@pysnooper.snoop(depth=2)
7. 在多线程序中，指定监听哪些线程：@pysnooper.snoop(thread_info=True)

 

PySnooper的更多高级用法参见：https://github.com/cool-RR/PySnooper#advanced-usage