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摘要:深度学习介绍 深度学习发展历史 1958: Perceptron (linear model) 1969: Perceptron has limitation 1980s: Multi-layer perceptron Do not have significant difference from 阅读全文
posted @ 2022-01-16 22:10 .ivan 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Where Error does come from? Error主要是由bias偏置和variance方差形成,可以理解为Error=bias+variance Error:反映模型的准确度 Bias:反映模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度 Variance:反映模型每一次输 阅读全文
posted @ 2022-01-14 21:11 .ivan 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习 —— 回归Regression Stock Market Forecast(股票市场预测) Input:过去十年股票起伏信息、股票相关公司的并购资料 Output:预测未来股票市场指数平均值(Dow Jones Industrial Average) Self-driving Car(无人 阅读全文
posted @ 2022-01-12 23:05 .ivan 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要:机器学习介绍 机器学习发展史 人工智能(Artificial Intelligence)在1950年提出了基本概念 起步于1950年代的贝叶斯分类器,它是基于贝叶斯决策理论,通过后验概率计算最大概率值,即为该样本预测值 诞生于1958年的感知机模型是人工神经网络的前身,它可以看作是一种线性分类器,可 阅读全文
posted @ 2022-01-09 16:16 .ivan 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)