050.Kubernetes集群管理-Prometheus+Grafana监控方案

一 Prometheus概述

1.1 Prometheus简介

Prometheus是由SoundCloud公司开发的开源监控系统，是继Kubernetes之后CNCF第2个毕业的项目，在容器和微服务领域得到了广泛应用。Prometheus的主要特点如下：

使用指标名称及键值对标识的多维度数据模型。

采用灵活的查询语言PromQL。

不依赖分布式存储，为自治的单节点服务。

使用HTTP完成对监控数据的拉取。

支持通过网关推送时序数据。

支持多种图形和Dashboard的展示，例如Grafana。

Prometheus生态系统由各种组件组成，用于功能的扩充。

Prometheus Server：负责监控数据采集和时序数据存储，并提供数据查询功能。

客户端SDK：对接Prometheus的开发工具包。

Push Gateway：推送数据的网关组件。

第三方Exporter：各种外部指标收集系统，其数据可以被Prometheus采集。

AlertManager：告警管理器。

其他辅助支持工具。

Prometheus的核心组件Prometheus Server的主要功能包括：

从Kubernetes Master获取需要监控的资源或服务信息；

从各种Exporter抓取（Pull）指标数据，然后将指标数据保存在时序数据库（TSDB）中；

向其他系统提供HTTP API进行查询；

提供基于PromQL语言的数据查询；

可以将告警数据推送（Push）给AlertManager，等等。

1.2 Prometheus组件架构图

Prometheus 直接从jobs接收或者通过中间的 Pushgateway 网关被动获取指标数据，在本地存储所有获取的指标数据，并对这些数据进行一些规则整理，用来生成一些聚合数据或者报警信息，然后可以通过 Grafana 或者其他工具来可视化这些数据。

其工作流程大致如下：

Prometheus 服务器定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中获取度量数据；或者接收来自推送网关发送过来的度量数据。

Prometheus 服务器在本地存储收集到的度量数据，并对这些数据进行聚合；

运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向告警管理器推送警报。

告警管理器根据配置文件，对接收到的警报进行处理，并通过email等途径发出告警。

Grafana等图形工具获取到监控数据，并以图形化的方式进行展示。

1.3 Prometheus监控粒度

Prometheus作为监控系统主要在以下各层面实现监控：

基础设施层：监控各个主机服务器资源(包括Kubernetes的Node和非Kubernetes的Node)，如CPU,内存,网络吞吐和带宽占用,磁盘I/O和磁盘使用等指标。

中间件层：监控独立部署于Kubernetes集群之外的中间件，例如：MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、Nginx等。

Kubernetes集群：监控Kubernetes集群本身的关键指标

Kubernetes集群上部署的应用：监控部署在Kubernetes集群上的应用

二 Prometheus相关概念

2.1 数据模型

Prometheus从根本上将所有数据存储为时间序列：属于相同度量标准和同一组标注尺寸的时间戳值流。除了存储的时间序列之外，Prometheus可能会生成临时派生时间序列作为查询的结果。

度量名称和标签

每个时间序列都是由度量标准名称和一组键值对（也称为标签）组成唯一标识。度量名称指定被测量的系统的特征（例如：http_requests_total-接收到的HTTP请求的总数）。它可以包含ASCII字母和数字，以及下划线和冒号。它必须匹配正则表达式[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。

标签启用Prometheus的维度数据模型：对于相同度量标准名称，任何给定的标签组合都标识该度量标准的特定维度实例。查询语言允许基于这些维度进行筛选和聚合。更改任何标签值（包括添加或删除标签）都会创建新的时间序列。标签名称可能包含ASCII字母，数字以及下划线。他们必须匹配正则表达式[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*。以__开始的标签名称保留给供内部使用。

样本

实际的时间序列，每个序列包括：一个 float64 的值和一个毫秒级的时间戳。

格式

给定度量标准名称和一组标签，时间序列通常使用以下格式来标识：<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

例如，时间序列的度量名称为api_http_requests_total，标签method=”POST”和handler=”/messages”，则标记为：

api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

2.2 度量类型

Prometheus 客户端库主要提供Counter、Gauge、Histogram和Summery四种主要的 metric 类型：

Counter(计算器)

Counter是一种累加的度量，它的值只能增加或在重新启动时重置为零。例如，可以使用计数器来表示提供的请求数，已完成的任务或错误的数量。不要使用计数器来表达可减少的值。例如，不要使用Counter来计算当前正在运行的进程的数量，而是使用Gauge。

Gauge(测量)

Gauge表示单个数值，表达可以任意地上升和下降的度量。Gauge通常用于测量值，例如温度或当前的内存使用情况，但也可以表达上升和下降的“计数”，如正在运行的goroutines的数量。

Histogram(直方图)

Histogram样本观测（例如：请求持续时间或响应大小），并将它们计入配置的桶中。它也提供所有观测值的总和。具有<basename>基本度量标准名称的histogram的在获取数据期间会显示多个时间序列：

观察桶的累计计数器，暴露为 <basename>_bucket{le=”<upper inclusive bound>”}

所有观察值的总和，暴露为<basename>_sum

已观察到的事件的计数，暴露为<basename>_count（等同于<basename>_bucket{le=”+Inf”}）

Summery：类似于Histogram，Summery样本观察（通常是请求持续时间和响应大小）。虽然它也提供观测总数和所有观测值的总和，但它计算滑动时间窗内的可配置分位数。在获取数据期间，具有<basename>基本度量标准名称的Summery会显示多个时间序列：

流动φ分位数（0≤φ≤1）的观察事件，暴露为<basename>{quantile=”<φ>”}

所有观察值的总和，暴露为<basename>_sum

已经观察到的事件的计数，暴露为<basename>_count

2.3 工作和实例

在Prometheus中，可以获取数据的端点被称为实例（instance），通常对应于一个单一的进程。具有相同目的的实例集合（例如为了可伸缩性或可靠性而复制的进程）称为作业（job）。

2.4 标签和时间序列

当Prometheus获取目标时，它会自动附加一些标签到所获取的时间序列中，以识别获取目标：

job：目标所属的配置作业名称。

instance：<host>:<port>被抓取的目标网址部分。

如果这些标签中的任何一个已经存在于抓取的数据中，则行为取决于honor_labels配置选项。对于每个实例抓取，Prometheus会在以下时间序列中存储一个样本：

up{job=”<job-name>”, instance=”<instance-id>”}：1 如果实例健康，即可达；或者0抓取失败。

scrape_duration_seconds{job=”<job-name>”, instance=”<instance-id>”}：抓取的持续时间。

scrape_samples_post_metric_relabeling{job=”<job-name>”, instance=”<instance-id>”}：应用度量标准重新标记后剩余的样本数。

scrape_samples_scraped{job=”<job-name>”, instance=”<instance-id>”}：目标暴露的样本数量。

up时间序列是实例可用性的监控。

三 Prometheus部署

3.1 创建命名空间

[root@k8smaster01 study]# vi monitor-namespace.yaml

  1 apiVersion: v1
  2 kind: Namespace
  3 metadata:
  4   name: monitoring
  5

[root@k8smaster01 study]# kubectl create -f monitor-namespace.yaml

3.2 获取部署文件

[root@k8smaster01 study]# git clone https://github.com/prometheus/prometheus

3.3 创建RBAC

[root@k8smaster01 ~]# cd prometheus/documentation/examples/

[root@k8smaster01 examples]# vi rbac-setup.yml

  1 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
  2 kind: ClusterRole
  3 metadata:
  4   name: prometheus
  5 rules:
  6 - apiGroups: [""]
  7   resources:
  8   - nodes
  9   - nodes/proxy
 10   - services
 11   - endpoints
 12   - pods
 13   verbs: ["get", "list", "watch"]
 14 - apiGroups:
 15   - extensions
 16   resources:
 17   - ingresses
 18   verbs: ["get", "list", "watch"]
 19 - nonResourceURLs: ["/metrics"]
 20   verbs: ["get"]
 21 ---
 22 apiVersion: v1
 23 kind: ServiceAccount
 24 metadata:
 25   name: prometheus
 26   namespace: monitoring               #修改命名空间
 27 ---
 28 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
 29 kind: ClusterRoleBinding
 30 metadata:
 31   name: prometheus
 32 roleRef:
 33   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
 34   kind: ClusterRole
 35   name: prometheus
 36 subjects:
 37 - kind: ServiceAccount
 38   name: prometheus
 39   namespace: monitoring               #修改命名空间
 40

[root@k8smaster01 examples]# kubectl create -f rbac-setup.yml

3.4 创建Prometheus ConfigMap

[root@k8smaster01 examples]# cat prometheus-kubernetes.yml | grep -v ^$ | grep -v "#" >> prometheus-config.yaml

[root@k8smaster01 examples]# vi prometheus-config.yaml

  1 apiVersion: v1
  2 kind: ConfigMap
  3 metadata:
  4   name: prometheus-server-conf
  5   labels:
  6     name: prometheus-server-conf
  7   namespace: monitoring               #修改命名空间
  8 data:
  9   prometheus.yml: |-
 10     global:
 11       scrape_interval: 10s
 12       evaluation_interval: 10s
 13 
 14     scrape_configs:
 15       - job_name: 'kubernetes-apiservers'
 16         kubernetes_sd_configs:
 17         - role: endpoints
 18         scheme: https
 19         tls_config:
 20           ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
 21         bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
 22         relabel_configs:
 23         - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
 24           action: keep
 25           regex: default;kubernetes;https
 26 
 27       - job_name: 'kubernetes-nodes'
 28         scheme: https
 29         tls_config:
 30           ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
 31         bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
 32         kubernetes_sd_configs:
 33         - role: node
 34         relabel_configs:
 35         - action: labelmap
 36           regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
 37         - target_label: __address__
 38           replacement: kubernetes.default.svc:443
 39         - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
 40           regex: (.+)
 41           target_label: __metrics_path__
 42           replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics
 43 
 44       - job_name: 'kubernetes-cadvisor'
 45         scheme: https
 46         tls_config:
 47           ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
 48         bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
 49         kubernetes_sd_configs:
 50         - role: node
 51         relabel_configs:
 52         - action: labelmap
 53           regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
 54         - target_label: __address__
 55           replacement: kubernetes.default.svc:443
 56         - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
 57           regex: (.+)
 58           target_label: __metrics_path__
 59           replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
 60 
 61       - job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
 62         kubernetes_sd_configs:
 63         - role: endpoints
 64         relabel_configs:
 65         - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
 66           action: keep
 67           regex: true
 68         - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
 69           action: replace
 70           target_label: __scheme__
 71           regex: (https?)
 72         - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
 73           action: replace
 74           target_label: __metrics_path__
 75           regex: (.+)
 76         - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
 77           action: replace
 78           target_label: __address__
 79           regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
 80           replacement: $1:$2
 81         - action: labelmap
 82           regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
 83         - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
 84           action: replace
 85           target_label: kubernetes_namespace
 86         - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
 87           action: replace
 88           target_label: kubernetes_name
 89 
 90       - job_name: 'kubernetes-services'
 91         metrics_path: /probe
 92         params:
 93           module: [http_2xx]
 94         kubernetes_sd_configs:
 95         - role: service
 96         relabel_configs:
 97         - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe]
 98           action: keep
 99           regex: true
100         - source_labels: [__address__]
101           target_label: __param_target
102         - target_label: __address__
103           replacement: blackbox-exporter.example.com:9115
104         - source_labels: [__param_target]
105           target_label: instance
106         - action: labelmap
107           regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
108         - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
109           target_label: kubernetes_namespace
110         - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
111           target_label: kubernetes_name
112 
113       - job_name: 'kubernetes-ingresses'
114         kubernetes_sd_configs:
115         - role: ingress
116         relabel_configs:
117         - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_annotation_prometheus_io_probe]
118           action: keep
119           regex: true
120         - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_scheme,__address__,__meta_kubernetes_ingress_path]
121           regex: (.+);(.+);(.+)
122           replacement: ${1}://${2}${3}
123           target_label: __param_target
124         - target_label: __address__
125           replacement: blackbox-exporter.example.com:9115
126         - source_labels: [__param_target]
127           target_label: instance
128         - action: labelmap
129           regex: __meta_kubernetes_ingress_label_(.+)
130         - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
131           target_label: kubernetes_namespace
132         - source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_name]
133           target_label: kubernetes_name
134 
135       - job_name: 'kubernetes-pods'
136         kubernetes_sd_configs:
137         - role: pod
138         relabel_configs:
139         - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
140           action: keep
141           regex: true
142         - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
143           action: replace
144           target_label: __metrics_path__
145           regex: (.+)
146         - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
147           action: replace
148           regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
149           replacement: $1:$2
150           target_label: __address__
151         - action: labelmap
152           regex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)
153         - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
154           action: replace
155           target_label: kubernetes_namespace
156         - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
157           action: replace
158           target_label: kubernetes_pod_name
159

[root@k8smaster01 examples]# kubectl create -f prometheus-config.yaml

3.5 创建Prometheus Deployment

[root@k8smaster01 examples]# vi prometheus-deployment.yml

  1 apiVersion: apps/v1beta2
  2 kind: Deployment
  3 metadata:
  4   labels:
  5     name: prometheus-deployment
  6   name: prometheus-server
  7   namespace: monitoring
  8 spec:
  9   replicas: 1
 10   selector:
 11     matchLabels:
 12       app: prometheus-server
 13   template:
 14     metadata:
 15       labels:
 16         app: prometheus-server
 17     spec:
 18       containers:
 19         - name: prometheus-server
 20           image: prom/prometheus:v2.14.0
 21           command:
 22           - "/bin/prometheus"
 23           args:
 24             - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
 25             - "--storage.tsdb.path=/prometheus/"
 26             - "--storage.tsdb.retention=72h"
 27           ports:
 28             - containerPort: 9090
 29               protocol: TCP
 30           volumeMounts:
 31             - name: prometheus-config-volume
 32               mountPath: /etc/prometheus/
 33             - name: prometheus-storage-volume
 34               mountPath: /prometheus/
 35       serviceAccountName: prometheus
 36       imagePullSecrets:
 37         - name: regsecret
 38       volumes:
 39         - name: prometheus-config-volume
 40           configMap:
 41             defaultMode: 420
 42             name: prometheus-server-conf
 43         - name: prometheus-storage-volume
 44           emptyDir: {}
 45

[root@k8smaster01 examples]# kubectl create -f prometheus-deployment.yml

提示：若需要持久存储Prometheus，可提前创建相应sc和pvc，sc《044.集群存储-StorageClass》,PVC可参考如下:

[root@k8smaster01 examples]# vi prometheus-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
 name: prometheus-pvc
 namespace: monitoring
 annotations:
   volume.beta.kubernetes.io/storage-class: ghstorageclass
spec:
 accessModes:
 - ReadWriteMany
 resources:
   requests:
     storage: 5Gi
[root@k8smaster01 examples]# kubectl create -f prometheus-pvc.yaml

将prometheus-deployment.yml存储部分修改为：

  1 ……
  2         - name: prometheus-storage-volume
  3           persistentVolumeClaim:
  4             claimName: prometheus-pvc
  5 ……
  6

3.6 创建Prometheus Service

[root@k8smaster01 examples]# vi prometheus-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: prometheus-service
  name: prometheus-service
  namespace: monitoring
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: prometheus-server
  ports:
    - port: 9090
      targetPort: 9090
      nodePort: 30909

[root@k8smaster01 examples]# kubectl create -f prometheus-service.yaml

[root@k8smaster01 examples]# kubectl get all -n monitoring

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE

pod/prometheus-server-fd5479489-q584s   1/1     Running   0          92s

NAME                         TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE

service/prometheus-service   NodePort   10.107.69.147   <none>        9090:30909/TCP   29s

NAME                                READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE

deployment.apps/prometheus-server   1/1     1            1           92s

NAME                                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE

replicaset.apps/prometheus-server-fd5479489   1         1         1       92s

3.7 测试Prometheus

浏览器直接访问：http://172.24.8.71:30909/

查看所有Kubernetes集群上的Endpoint通过服务发现的方式自动连接到了Prometheus。

通过图形化界面查看内存。

Prometheus更多配置参考官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/

四部署Grafana

4.1 获取部署文件

[root@uhost ~]# git clone https://github.com/liukuan73/kubernetes-addons

4.2 部署grafana

[root@uhost ~]# cd /root/kubernetes-addons/monitor/prometheus+grafana

[root@k8smaster01 prometheus+grafana]# vi grafana.yaml

  1 ---
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Service
  4 metadata:
  5   name: grafana
  6   namespace: monitoring
  7   labels:
  8     app: grafana
  9 spec:
 10   type: NodePort
 11   ports:
 12   - port: 3000
 13     targetPort: 3000
 14     nodePort: 30007
 15   selector:
 16     app: grafana
 17 ---
 18 apiVersion: extensions/v1beta1
 19 kind: Deployment
 20 metadata:
 21   labels:
 22     app: grafana
 23   name: grafana
 24   namespace: monitoring
 25 spec:
 26   replicas: 1
 27   revisionHistoryLimit: 2
 28   template:
 29     metadata:
 30       labels:
 31         app: grafana
 32     spec:
 33       containers:
 34       - name: gragana
 35         image: grafana/grafana:5.0.0
 36         imagePullPolicy: IfNotPresent
 37         ports:
 38         - containerPort: 3000
 39         volumeMounts:
 40         - mountPath: /var
 41           name: grafana-storage
 42         env:
 43           - name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED
 44             value: "false"
 45           - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED
 46             value: "true"
 47           - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE
 48             value: Admin
 49           - name: GF_SERVER_ROOT_URL
 50 #              value: /api/v1/proxy/namespaces/default/services/grafana/
 51             value: /
 52         readinessProbe:
 53           httpGet:
 54             path: /login
 55             port: 3000
 56       volumes:
 57       - name: grafana-storage
 58         emptyDir: {}
 59       nodeSelector:
 60         node-role.kubernetes.io/master: "true"
 61 #      tolerations:
 62 #      - key: "node-role.kubernetes.io/master"
 63 #        effect: "NoSchedule"
 64

[root@k8smaster01 prometheus+grafana]# kubectl label nodes k8smaster01 node-role.kubernetes.io/master=true

[root@k8smaster01 prometheus+grafana]# kubectl label nodes k8smaster02 node-role.kubernetes.io/master=true

[root@k8smaster01 prometheus+grafana]# kubectl label nodes k8smaster03 node-role.kubernetes.io/master=true

[root@k8smaster01 prometheus+grafana]# kubectl taint node --all node-role.kubernetes.io-	#允许Master部署应用

[root@k8smaster01 prometheus+grafana]# kubectl create -f grafana.yaml

[root@k8smaster01 examples]# kubectl get all -n monitoring

4.3 确认验证

浏览器访问：http://172.24.8.71:30007，使用默认用户名admin/admin登录。

4.4 配置数据源

Configuration ----> Data Sources。

添加新数据源。

如下添加Prometheus数据源，本环境基于《附012.Kubeadm部署高可用Kubernetes》部署的高可用Kubernetes，存在vip:172.24.8.100，也可使用3.7步骤所测试的Prometheus地址。

保存并测试是否成功。

4.5 配置Grafana

配置dashboard，本实验使用162号模板，此Dashboard 模板来展示 Kubernetes 集群的监控信息。

选择4.4所添加的Prometheus数据源，用于展示。

4.6 添加用户

可添加普通用户，并配置相应角色。

复制登录链接：http://172.24.8.71:30007/invite/hlhkzz5O3dJj94OlHcKiqN8bPrZt40

进入链接，设置新用户密码并登录：

4.7 其他设置

建议对时区进行设置，其他Grafana更多配置参考：https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/configuration/

4.8 查看监控

登录http://172.24.8.71:30007/，即可查看相应Kubernetes监控了。

本方案参考链接：

https://www.kubernetes.org.cn/4184.html

https://www.kubernetes.org.cn/3418.html

https://www.jianshu.com/p/c2e549480c50

posted @ 2020-03-25 16:55 木二阅读(2222) 评论(0) 编辑收藏举报

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IT中国人

对技术，永远保持一颗敬畏之心！

050.Kubernetes集群管理-Prometheus+Grafana监控方案

一 Prometheus概述

1.1 Prometheus简介

1.2 Prometheus组件架构图

1.3 Prometheus监控粒度

二 Prometheus相关概念

2.1 数据模型

2.2 度量类型

2.3 工作和实例

2.4 标签和时间序列

三 Prometheus部署

3.1 创建命名空间

3.2 获取部署文件

3.3 创建RBAC

3.4 创建Prometheus ConfigMap

3.5 创建Prometheus Deployment

3.6 创建Prometheus Service

3.7 测试Prometheus

四部署Grafana

4.1 获取部署文件

4.2 部署grafana

4.3 确认验证

4.4 配置数据源

4.5 配置Grafana

4.6 添加用户

4.7 其他设置

4.8 查看监控

公告

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050.Kubernetes集群管理-Prometheus+Grafana监控方案

一 Prometheus概述

1.1 Prometheus简介

1.2 Prometheus组件架构图

1.3 Prometheus监控粒度

二 Prometheus相关概念

2.1 数据模型

2.2 度量类型

2.3 工作和实例

2.4 标签和时间序列

三 Prometheus部署

3.1 创建命名空间

3.2 获取部署文件

3.3 创建RBAC

3.4 创建Prometheus ConfigMap

3.5 创建Prometheus Deployment

3.6 创建Prometheus Service

3.7 测试Prometheus

四 部署Grafana

4.1 获取部署文件

4.2 部署grafana

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4.6 添加用户

4.7 其他设置

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