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摘要： 多进程实现并发编程强调的是稳定性，每个进程有自己独立的地址空间，一个进程挂了不影响其他的进程，但进程间的通信方式实现还是比较麻烦的，比如管道、有名管道、信号量、消息队列、信号、共享内存、套接字等。多线程实现并发编程主要是共享进程的地址空间，一个线程挂了或者写乱数据有可能影响其他线程甚至整个应用程序，也即是常说线程安全问题，多线程交换数据比较方便，线程之间的通信也可以直接通过内存来实现。多线程其实并不是多个线程一起执行，而是因为线程之间切换的速度非常的快，所以我们看起来像不间断的执行。 阅读全文

摘要： 2021北京网络安全大会，以“经营安全，安全经营”为主题，引领中国企业安全领域的奇安信集团发布多项网络安全产品，奇安信集团副总裁韩永刚大会说到，随着十四五全面展开，数据化已经贯穿经济社会发展的全领域、多层级，成为国家治理经济发展和社会运行的核心驱动力，而数据作为新的生产要素的核心定位也成为数据化过程中最关键的驱动力，国家发展数据化经济提出更高的要求，数据治理先行同步统筹安全和发展，其中奇安信集团发布以数据安全治理为核心的数据安全能力框架2.0和零信任身份安全解决方案动态细粒度访问控制能力和业务应用控制相结合，实现对数据流转的精准控制，做到主体的数字身份可信，行为操作合规以及计算环境和数据实体有效防护，推进数据安全治理产品化、体系化走向一个新的台阶 阅读全文

摘要： Kubernetes，也称为K8s，生产级别的容器编排系统,是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes，是一个go语言开发（docker也是go语言开发，可见go语言的厉害和趋势，其兼具等动态语言的开发速度和 C/[C++] 等编译型语言的性能与安全性”，部署简单、并发性好、语言设计良好、执行性能高，后续我们专题学习它）用于跨多个主机管理容器化应用程序的开放源代码系统。它为应用程序的部署、维护和扩展提供了基本机制。Kubernetes的发展历史，从公有云Iaas、Paas、Saas的云计算时代开始，到Docker Swarm用于容器化集群和Apache Mesos为分布式资源管理框架，最终成为容器化编排主流引领者 阅读全文

摘要： 数据分类分级管理不仅是加强数据交换共享、提升数据资源价值的前提条件，也是数据安全保护场景下的必要条件。《数据安全法》规定国家建立数据分类分级保护制度，对数据实行分类分级保护，**数据分类分级工作是基础和核心，数据分类分级**是数据使用管理和安全防护的基础，为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理，是实现数据安全目标的重要工作；数据分类分级不仅是数据安全治理的第一步，也是当前数据安全治理的痛点和难点，数据分类分级是非常有挑战性的工作。总结数据分类分级的基本流程包括4个重要的方面 阅读全文

摘要： 数据安全是大数据产业的发展基石，更是国家安全重要保障；信息化发展是一个新机遇，政府数据的开放共享和数据壁垒的打通，推动双循环发展的新机遇，复杂多变的国际形势让我国科技创新、新型基础设施建设和自主可控关键技术发展迎来新的发展机遇，随着坚定的发展脚步，5G、AI、工业互联网等将改变整个社会实现智能化；其次，目前网络安全形势十分严峻，网络攻击、数据贩卖、技术防范弱、自然灾害等问题大量存在，需要从产品和服务、网络和系统、人员和管理以及应急综合治理等方面进行应对；最后，数据治理需要综合施策，需要国家法律法规、数据源头、监管侧、企业等各方面落实防护责任和开展行动 阅读全文

摘要： 低代码开发基于可视化和模型驱动的概念，结合了云原生和多终端体验技术，它可以在大多数业务场景中，帮助企业显著的提升效率，还能进一步降低企业开发成本，也就是我们所说的“降本增效”，为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发方式；从某种意义上说，低代码可以弥补日益扩大的专业技术人才缺口，同时也可以促进企业与技术之间深度协作的最终敏捷形式。Low Code低代码/零代码就是“追求少的代码量，完成最多的开发工作”，不管是开发代码的工具还是代码本身都在追求“低/零代码”的，旨在通过少量的手动编码和少量的前期投入如设置、用户培训、部署平台。 阅读全文

摘要： 数据治理是当今“大数据”领域里比较热门的话题，数据治理到底是啥？这个其实还蛮抽象的，会蛮偏基础，不像一些数据的业务场景更那么性感，那么容易听得懂，像这块说数据质量，其实大家希望我用数据的时候像一个超市的货架一样，用起来会很方便，像数据架构，它其实就是超市里面的货架，怎么去设计出来；数据标准其实就是我们的蔬菜、水果它的规格是不是统一的；再之后就是数据质量，这个很容易理解，这个就是货架里面的商品当前是否符合我的质量的一些要求；然后元数据我们更多的叫它描述水果、蔬菜这种品种规格；数据生命周期管理也是类似就是我的一些蔬菜和水果的保质期是什么样的；数据安全管理就是不要有人偷，我们把超市里货架的设计其实就把数据治理整个体现简单解释出来了 阅读全文

摘要： 本篇先了解Elasticsearch底层原理，通过docker方式搭建3台ES集群,安装Head插件和Kibana可视化工具，加入ik分词器支持中文分词，通过实践Elasticsearch基本概念和操作对其有更深的理解，掌握基础运维知识，最后利用spring-boot整合elasticsearch启动器写一个增删改查功能示例。 阅读全文

摘要： 本篇文章着重介绍常用分布式全局ID实现方案及原理和优缺点分析，通过Java代码示例使用开源框架百度Uidgenerator、美团Leaf、滴滴TinyID，这些都是大量用于生产实践，而这些的开源分布式ID生成器设计思路基本都是基于号段模式和雪花算法为基础，根据不同业务场景做选择，稳定且性能有保证，轻松使用解决分布式系统面临的ID问题。 阅读全文

摘要： ElasticJob 是一个面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由 2 个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。开源的分布式任务或作业调度框架除了我们本篇当当的ElasticJob，还有大众点评开发人员许雪里的XXL-JOB、唯品会Saturn、淘宝的TBSchedule和SchedulerX，此外另外一个在大数据批处理作业调度器Azkaban也非常出名 阅读全文