摘要： 
Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，使用Scala和Java混合编写，Kafka最初由Linkedin公司开发，2011年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。消息队列就是用于数据生产方和消费方解耦合的中间件。顾名思义，主体就是一个队列的形式收集消息，数据在消费端按照FIFO的原则被消费。近几天连续学习两个Apache的开源项目，今天我们又来学习另外一个Apache顶级开源项目Kafka，可以见得Apache在开源世界的绝对大佬地位。Kafka是一个基于Zookeeper协调的支持分区（partition）、多副本（replica）的分布式消息系统，最大特性是可以实时处理大量数据以满足各种需求场景，常用于大数据场景消息流中间件；其他消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、MetaMQ、RocketMQ，目前比较主流消息中间件是Kafka、RocketMQ和RabbitMQ。 阅读全文
Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，使用Scala和Java混合编写，Kafka最初由Linkedin公司开发，2011年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。消息队列就是用于数据生产方和消费方解耦合的中间件。顾名思义，主体就是一个队列的形式收集消息，数据在消费端按照FIFO的原则被消费。近几天连续学习两个Apache的开源项目，今天我们又来学习另外一个Apache顶级开源项目Kafka，可以见得Apache在开源世界的绝对大佬地位。Kafka是一个基于Zookeeper协调的支持分区（partition）、多副本（replica）的分布式消息系统，最大特性是可以实时处理大量数据以满足各种需求场景，常用于大数据场景消息流中间件；其他消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、MetaMQ、RocketMQ，目前比较主流消息中间件是Kafka、RocketMQ和RabbitMQ。 阅读全文
今天我们又来学习一个Apache顶级项目Apache RocketMQ，RocketMQ由国人阿里团队采用Java语言开发和开源的，曾获得2016、2018中国最受欢迎的开源软件奖。RocketMQ凭借其强大的存储能力和强大的消息索引能力，以及各种类型消息和消息的特性脱颖而出。Apache RocketMQ官网地址及其GitHub都提供非常详细中文学习文档如Apache RocketMQ开发者指南等，学习起来可谓是非常之流畅、酸爽、so easy!让我们通过官网和及其GitHub来深入学习这个与时俱进非常优秀互联网主流的消息中间件。阿里早期是基于ActiveMQ 5的分布式消息传递中间件，随着队列和虚拟主题的增加ActiveMQ IO模块达到了瓶颈，当时也研讨过Kafka但当时的Kafka不能满足阿里的要求（特别是在低延迟和高可靠性方面），因此阿里决定自行研发一个消息中间件，从传统的发布/订阅场景到高容量的实时零损失容忍度事务系统，这就是RocketMQ诞生的原因。 
Netty 是目前Java技术栈中最流行的、首选的 NIO 框架，性能和稳定性都有保障，社区比较活跃，基于 Netty 进行二次定制服务开发成本小，提供了简单易用的API从网络处理代码中解耦业务逻辑，且已得到成百上千的商业及商用项目验证，许多框架和开源组件的底层 rpc 都是使用的Netty，如Dubbo、Elasticsearch 、RocketMQ以及大数据Hadoop、Spark等等。Netty由JBOSS提供的一个Java开源框架，现为 Github上的独立项目Netty从许多协议如FTP、SMTP、HTTP和各种基于二进制和文本的协议的实现精心设计从而兼顾实现了易于开发、性能、稳定性和灵活性。分为核心层、传输服务、协议支持。 
企业数据治理现状普遍存在缺乏统一的数据视图、安全的数据环境、数据价值管理体系，同时也容易形成数据孤岛，出现数据质量低下常见现象;数据治理不是一蹴而就的而是一项繁杂、长期需要工匠精神和锲而不舍的工作，没有一针顶破天的诀窍，也没有立竿见影的途径。只有将数据治理变成一种常态化机制，形成一种习惯、一种文化、持之以恒、不忘初心、不懈努力，才能达到预期目标。 
这样学习ZooKeeper离大厂所需技能要求还远吗,开发者、管理员、维护员等不同角色学习ZooKeeper的关注点不同，本篇则兼顾多方的角度切入并深入理解ZooKeeper，了解其功能、特性、应用场景、集群部署，逐步引出分布式理论核心知识点，最后深入到架构原理，引出分布式一致性协议Paxos算法、Raft协议以及ZooKeeper独创的Zab协议，如何选主如何写数据，可谓覆盖到大厂面试方方面面的考点。Apache ZooKeeper是一种用于构建分布式应用的高性能、高度可靠、开源的分布式协调服务，提供如配置信息维护、命名、分布式同步、组服务等功能，可以实现如分布式共识、组管理、领导选举和到场协议；同时也是Google的Chubby一个Java语言版的开源实现。ZooKeeper翻译为中文则为动物园管理员，而众所周知ZooKeeper是大数据生态下的重要组件,是大数据生态的基石之一，而我们也知道大部分大数据生态下组件是以动物命名并作为其Logo，比如Hive、Hbase、Flink等，所以ZooKeeper命名就更加生动贴切。 
Apache Tomcat软件是Jakarta Servlet、Jakarta Server Pages、Jakarta Expression Language、Jakarta WebSocket、Jakarta annotation和Jakarta Authentication规范的开源实现。简单来说也是一个基于Servlet、JSP规范的轻量级Web应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，也是大部分Java技术栈开发和调试Web程序的首选。Tomcat、Jetty、Undertow这几个都是非常有名实现Servlet规范的应用服务器，Tomcat本身也是业界上非常优秀的中间件，简单可可以将Tomcat看成是一个Http服务器+Servlet容器，Servlet 容器是管理和运行 Servlet 的；相信大家对这只三脚猫Logo都是非常熟悉了，不管是在学校和还是工作都经常使用它 
MySQL发展至今仍然是世界上最流行的关系型数据库管理系统,使用C和C++语言编写，并且为很多种编程语言提供API.能够处理千万级别的数据，市场占有量还是老大哥地位。MySQL创立于1996年,最初是由瑞典 MySQL AB公司开发所有,在2008年被Sun公司收购,而Sun公司又在2009年被Oracle公司收购，目前MySQL属于Oracle旗下的产品。MySQL官网提供了多种版本，我们来了解一些，但我们常用的还是社区版本。 
数字化经济下企业做数据化转型进行数据开发利用往往是先将原来分散各部门各业务系统的数据（业务数据如互联网用户数据、企业内部数据如人力资源系统、研发生产数据如核心技术或专利等）集中到大数据仓库中，这个集中化数仓安全重要性就非常凸显了，原来如果某个部门业务系统数据发生篡改、破坏、泄露、非法获取、非法利用的安全事件影响的只是局部而现在则是整个企业数据资产层面，可见数据安全已经明确上升到国家安全、整个企业、组织或机构安全的最高层级。随着即将到来个人信息保护法2021年11月1日开始正式执行，至此中国已集齐了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》三大安全法律顶层设计并进入全方位实施阶段，三大法律并不是各自独立而是相互结合、相辅相成的，共同构成了中国数据安全的法律保障体系，成为推动我国数字经济持续健康发展的坚实“防火墙”，这也标志着数据安全法制时代正式来临；因此在数字化经济发展时代的企业、组织或机构需要改变传统的“重生产，轻安全”的思维模式，特别是经常踩着数据应用红灯线运营的企业就更加要注意了。 
Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。Redis提供丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询、位图、超对数、地理空间索引和流的排序集。Redis具有内置的复制、Lua脚本、LRU驱逐、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster的自动分区提供高可用性。Redis使用场景：计数器、分布式ID生成器、海量数据统计bitmap、会话缓存、分布式阻塞队列、分布式锁、热点数据、社交需求好友推荐、延迟队列（sortset）等。 
本篇将实战nginx常用功能和高级特性、剖析限流算法，并逐步带入到进阶的OpenResty和引出基于OpenResty（Nginx + Lua模块）编写的高性能款、高可用、易扩展且开源的API Gateway项目的Kong网关，最后给大家来一个并发编程十个小面试题收尾压压惊，相信读完的伙伴和笔者一样可以收获满满。我们通常使用开源的Nginx版本，但基于Nginx开源版本至上还衍生包括商业收费版本的Nginx Plus、淘宝开源的TEngine、OpenResty三大分支，可以说只要有网站或者后台服务的企业就会需要用到Nginx，其使用极为广泛。