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2026年4月8日
26/4/8
摘要: 123
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posted @ 2026-04-08 23:53 花落水无痕
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2026年4月7日
开发记录26/4/7
摘要: 123
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posted @ 2026-04-07 23:08 花落水无痕
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2026年4月3日
开发记录26/4/3
摘要: 123
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posted @ 2026-04-03 21:46 花落水无痕
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2026年4月2日
开发记录26/4/2
摘要: 123
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posted @ 2026-04-02 21:23 花落水无痕
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2026年4月1日
开发记录26/4/1
摘要: 123
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posted @ 2026-04-01 23:39 花落水无痕
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2026年3月31日
开发记录26/3/31
摘要: 123
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posted @ 2026-03-31 22:09 花落水无痕
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2026年3月30日
开发记录26/3/30
摘要: 完成了
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posted @ 2026-03-30 22:04 花落水无痕
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2026年3月27日
开发记录26/3/27
摘要: 先后完成了RAG的部署、读取不同格式文件(docx、pdf、mp4等格式的文件)并讲读取的文件加工为nodes后存入向量数据库、智能体生成教案、生成ppt、根据RAG生成课上会用到的HTML5小游戏(为什么将选择题描述为小游戏?)。
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posted @ 2026-03-27 22:31 花落水无痕
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2026年3月26日
开发记录01
摘要: LlamaIndex+RAG 1. 核心架构设计 要实现“互动-生成-反馈”的闭环,建议采用 Agentic RAG (智能体化RAG) 架构: 感知层 (Perception): 使用 LlamaIndex 的 SimpleDirectoryReader 处理多模态输入(PDF, Word, Im
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posted @ 2026-03-26 21:39 花落水无痕
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2026年3月25日
学习记录26/3/24
摘要: 今日学习如何优化RAG应用提升回答准确度 1、文档准备阶段 对RAG应用来说,文档的质量可以说直接决定了整个RAG应用的质量。因此,我们需要针对文档进行持续的优化。比如引入专家验证,提升文档质量。跟踪用户反馈,不断调整文档内容。查漏补缺,同时定期剔除无关的或过时的内容,都是必要的措施。 2、文档解析
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posted @ 2026-03-25 21:47 花落水无痕
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