《统计学习方法（李航）》讲义 第10章 隐马尔科夫模型

       隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM) 是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型.本章首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念，然后分别叙述隐马尔可夫模型的概率计隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、算算法、学习算法以及预测算法.生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用

 

 

隐马尔科夫模型Python实战： https://github.com/itmorn/Machine-Learning/tree/master/HiddenMarkovModels

官方最新hmmlearn文档地址： http://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest

——黎明传数