随笔分类 -  pandas

Pandas中的to_datetime函数用法
摘要：## Pandas中的to_datetime函数用法 ```python import datetime import pandas as pd import numpy as np ``` ### 将字符串转换为日期时间： ```python pd.to_datetime('2023-09-06' 阅读全文
posted @ 2023-09-06 11:04 三叶草body 阅读(1813) 评论(0) 推荐(0)
pandas之rank函数的使用
摘要：# pandas排名函数的使用 在Pandas中，可以使用`rank()`函数来进行排名操作。 `rank()`函数可以用于为数据帧中的元素分配排名，并提供不同的排名策略，例如从小到大排名、从大到小排名等。 使用上面的一组模拟数据，介绍`rank`方法的使用。 其中参数`method`: - ave 阅读全文
posted @ 2023-08-10 17:51 三叶草body 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0)
如何计算两个之前间相差的月数
摘要：# 如何计算两个之前间相差的月数 ```python import pandas as pd ``` ## 获取数据 使用以下模拟数据来演示计算两个之前间相差的月数。 ```python df = pd.read_csv('./打卡记录.csv') ``` ```python df ``` | | 阅读全文
posted @ 2023-08-09 17:32 三叶草body 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
pandas中的agg&transform方法
摘要：pandas中的agg&transform方法 1 聚合函数 agg 1.1 介绍 agg方法是pandas中用于数据集汇总的函数，它可以将聚合行为应用于一组函数（字符串、函数或名称），这些函数将被应用于每一行或列，并返回单个结果，以使汇总多个函数变得更加容易。 它主要用于列表等结构化数据汇总，例如 阅读全文
posted @ 2023-02-24 14:05 三叶草body 阅读(687) 评论(0) 推荐(0)
pandas条件替换值(where&mask)
摘要：pandas条件替换值(where&mask) 在日常分析中，经常会遇到对数据的筛选处理相关的工作，我们可以使用loc和iloc定位分析筛选的列或行数据，下面介绍一种高级筛选的用法where和mask。 pd.where: 替换条件（condition）为Flase处的值 pd.mask: 替换条件 阅读全文
posted @ 2023-02-23 14:38 三叶草body 阅读(1651) 评论(0) 推荐(0)
sklearn特征工程
摘要：1 特征预处理API sklearn.preprocessing 1.1 归一化 定义： 通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间 公式： mx : 指定范围的最大值 mi: 指定范围的最小值 API sklearn.preprocessing.MinMaxScaler (feat 阅读全文
posted @ 2022-02-10 14:13 三叶草body 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)