iTech - 博客园

2025年11月9日

摘要： https://docs.langflow.org/ What is Langflow? Langflow is an open-source, Python-based, customizable framework for building AI applications. It support 阅读全文

posted @ 2025-11-09 22:02 iTech 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

AI agent framwork Agno

摘要： What is Agno? Agno is a multi-agent framework, runtime and control plane. Built for speed, privacy, and scale. It provides a rich set of tools for bui 阅读全文

posted @ 2025-11-09 21:59 iTech 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

2025年11月4日

LangChain、LangGraph 和 DeepAgents

摘要： LangChain、LangGraph 和 DeepAgents 都是同一个生态系统中的工具，但它们各自具有不同的核心功能和设计目标。LangChain 提供基础组件，LangGraph 专注于复杂的控制流编排，而 DeepAgents 则是一个专注于构建高度自治、长期运行的智能体的框架。主要功能阅读全文

posted @ 2025-11-04 11:13 iTech 阅读(325) 评论(2) 推荐(0)

2025年11月3日

top AI projects in github

摘要： https://github.com/yuxiaopeng/Github-Ranking-AI About A list of the most popular AI Topic repositories on GitHub based on the number of stars they hav 阅读全文

posted @ 2025-11-03 10:31 iTech 阅读(79) 评论(1) 推荐(0)

docling vs markitdown vs marker

摘要： Docling, Markitdown, and Marker are all tools used to convert documents into Markdown format, primarily for use in Large Language Model (LLM) pipeline 阅读全文

posted @ 2025-11-03 10:00 iTech 阅读(156) 评论(1) 推荐(0)

2025年10月7日

AI

摘要： ![ai](https://img2024.cnblogs.com/blog/46653/202510/46653-20251007122032728-1421130500.png) ![ai](https://img2024.cnblogs.com/blog/46653/202510/46653-20251007121156409-1113914859.png) 阅读全文

posted @ 2025-10-07 12:12 iTech 阅读(19) 评论(1) 推荐(0)

2025年9月22日

k8s Understanding Kubernetes Security Components

摘要： Understanding Kubernetes Security Components In Kubernetes, security is implemented through several components that work together to control access an 阅读全文

posted @ 2025-09-22 12:20 iTech 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月12日

Agent AI

摘要： Agentic AI refers to autonomous AI systems capable of independent decision-making, planning, and action to achieve pre-defined goals, unlike tradition 阅读全文

posted @ 2025-09-12 22:45 iTech 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

LLM 生成代码执行代码

摘要： https://amirmalik.net/2025/03/07/code-sandboxes-for-llm-ai-agents# 比较LLM生成Python代码执行的沙箱方案 ## 方案比较 ### 1. Linux容器 (LXC/Docker) **优点:**- 成熟的技术栈，广泛应用- 资源阅读全文

posted @ 2025-09-12 22:33 iTech 阅读(105) 评论(10) 推荐(0)

画图工具drawnix excalidraw drawio mermaid

摘要： https://drawnix.com/ https://github.com/plait-board/drawnix https://excalidraw.com/ https://github.com/excalidraw/excalidraw draw.io https://app.diagr 阅读全文

posted @ 2025-09-12 21:38 iTech 阅读(87) 评论(1) 推荐(0)

2025年9月2日

10 个你今天就应该开始使用的全新 Git 命令

摘要： https://appwrite.io/blog/post/10-git-commands-you-should-start-using#4-git-sparse-checkout-efficiently-handle-large-repositories 10 个你今天就应该开始使用的全新 Git 阅读全文

posted @ 2025-09-02 18:11 iTech 阅读(38) 评论(1) 推荐(0)

2025年8月31日

AI Agent工作流革命：使用n8n构建智能自动化系统完全指南

摘要：引言在人工智能快速发展的今天，传统的工作流自动化工具已经无法满足企业对智能化、自适应的业务需求。想象一下，当客户支持团队使用AI驱动的工作流自动化时，系统能够实时分析收到的询问，按紧急程度分类票据，将其路由给最合适的代理，并在交互过程中提供AI生成的建议——这正是AI Agent工作流的魅力所在。阅读全文

posted @ 2025-08-31 20:38 iTech 阅读(844) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月30日

AI PandasAI 入门到精通：让数据会说话的智能分析神器

摘要： AI PandasAI 入门到精通：让数据会说话的智能分析神器 1. 什么是PandasAI？ PandasAI 是一个开源的Python库，它为广受欢迎的数据分析和操作工具Pandas添加了生成式人工智能（Generative AI）功能。简单来说，它是一个能让您的数据“会说话”的智能分析助手。阅读全文

posted @ 2025-08-30 13:02 iTech 阅读(472) 评论(1) 推荐(0)

2025年8月24日

python charts and LLM graph

摘要： python charts: https://github.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery (based on plotly, seaborn, matplotlib) https://gallery.pyecharts.org/#/README (based 阅读全文

posted @ 2025-08-24 15:17 iTech 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月23日

AI Agent框架以及挑战

摘要：幻灯片 1: 标题页标题: AI 智能体革命：从大型语言模型到Agent 副标题: AI 智能体、框架与协议简介演讲者: [您的姓名/公司名称] 日期: 2025年8月18日幻灯片 2: 议程标题: 议程如何利用大型语言模型（LLMs）？什么是 AI 智能体？ AI 智能体的核心组件热阅读全文

posted @ 2025-08-23 20:20 iTech 阅读(134) 评论(1) 推荐(0)

SSE Server-Sent Events 工作机制

摘要： SSE（Server-Sent Events，服务端推送事件）是一种基于 HTTP 协议，允许服务端单向向客户端持续发送数据的技术。它最初在 HTML5 中被标准化，通常与前端的 EventSource 接口搭配使用。相较于 WebSocket 双向通信而言，SSE 更适合“服务器持续向客户端推送更阅读全文

posted @ 2025-08-23 20:18 iTech 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月18日

机器学习

摘要： ML算法的分类●有监督学习（Supervised Learning）：从给定的训练数据集中学习出一个模型，当新的数据输入时，可以根据这个模型预测结果。在监督学习中训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。常见的监督问题阅读全文

posted @ 2025-08-18 21:37 iTech 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月5日

how to execute python code in AI Agent

摘要： smolagents codeAgent E2B docker pyodide deno webasembly sandbox https://github.com/huggingface/smolagents https://huggingface.co/docs/smolagents/index 阅读全文

posted @ 2025-08-05 09:05 iTech 阅读(41) 评论(1) 推荐(0)

2025年8月4日

AI agent UI copilotUI

摘要： docs.copilotkit.ai React UI + elegant infrastructure for AI Copilots, AI chatbots, and in-app AI agents. The Agentic last-mile 🪁 CopilotKit is the ea 阅读全文

posted @ 2025-08-04 22:17 iTech 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月28日

国内AI编码工具哪家强CodeBuddy+通义灵码+Trae

摘要：厂商产品名称技术亮点核心场景现状腾讯 CodeBuddy IDE • 支持“产设研一体化”：设计稿转代码（精度99.9%）<br>• 深度集成微信生态，一键发布小程序<br>• 支持多模型（Claude/GPT/混元）28 企业级全流程开发、微信生态项目内测阶段，需申请资格阿里通义灵阅读全文

posted @ 2025-07-28 22:22 iTech 阅读(1158) 评论(1) 推荐(0)

k8s health check probes

摘要：在 Kubernetes 中，`readiness`、`startup` 和 `liveness` 探针可以同时定义，并且它们的生命周期和作用是不同的。以下是它们的详细区别和生命周期： ### 1. **Readiness Probe**- **作用**: 用于判断容器是否已经准备好接收流量。- * 阅读全文

posted @ 2025-07-28 10:37 iTech 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

k8s里的taints 和 tolerations

摘要： Node taints 和 tolerations 是 Kubernetes 中用于控制和影响 pod 调度到节点上的机制。它们帮助确保某些 pod 仅调度到特定节点，或者防止 pod 调度到不适合它们的节点。 ### **Node Taints****taint** 是应用于节点的一种属性，用于标阅读全文

posted @ 2025-07-28 10:24 iTech 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月27日

k8s network

摘要： minikue ssh到node上可以直接访问pod 和 service。例如curl pod_ip 或者curl servcie_ip。如果想在外面访问：需要ingress 或者nodePort类型，curl $(minikube ip) 或者需要port-forward，curl $(mi 阅读全文

posted @ 2025-07-27 11:49 iTech 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2025年7月26日

platform engineers, DevOps engineers, SRE

摘要： ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/46653/202507/46653-20250726145756481-17101473.png) ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/46653/202507/46653-20250726150033446-1521480984.png) 阅读全文

posted @ 2025-07-26 14:58 iTech 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月13日

SFT蒸馏和强化学习

摘要：在提升模型强推理能力的努力上，SFT蒸馏和强化学习被社区广泛探索：直接利用SFT蒸馏可以学习到数据中的推理范式，虽然在推理分数上的表现有所提升，但是更多是去拟合数据中的Pattern, 很难学习到数据背后的数学规律和MetaCoT 强化学习则是通过试错和尝试，鼓励模型在最大化奖励过程中学习到推理背阅读全文

posted @ 2025-06-13 12:10 iTech 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月11日

LLM里的预训练，SFT，DPO, NTP, GRPO，微调，蒸馏的解释及流程

摘要： NLP and transform https://github.com/datawhalechina/happy-llm/tree/main ──────────────────────────────────────────────────────── 预训练（Pre-training） ─── 阅读全文

posted @ 2025-06-11 21:48 iTech 阅读(824) 评论(0) 推荐(0)

LLaMA-Factory https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

摘要： LLaMA-Factory https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 什么是 LLaMA-Factory？ LLaMA-Factory 是一个由开源社区开发的工具包，旨在简化 Meta 推出的大型语言模型 LLaMA 的配置、训练和部署过程。它提供了一组易于使阅读全文

posted @ 2025-06-11 21:46 iTech 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)

LLM deploy vLLM SGLang FasterTransformer lmdeploy

摘要： LLM deploy for inference (tensor parallelism, data parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism for MOE) vLLM worker or SGLang worker or http 阅读全文

posted @ 2025-06-11 21:42 iTech 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow PyTorch Triton cuda TPU

摘要： TensorFlow、PyTorch和Triton是机器学习领域常用的深度学习框架和工具，而CUDA和Google的TPU则是与硬件加速相关的技术和产品。它们在机器学习模型的训练和推理中发挥着重要作用，利用GPU或TPU可以显著提升计算速度和效率。 TensorFlow：由Google开发的开源机阅读全文

posted @ 2025-06-11 21:34 iTech 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)

LLM蒸馏

摘要： LLM蒸馏过程是指将大型语言模型（LLM）中的知识和权重转移到一个较小的模型中，以减少计算成本和内存占用，同时保持原有模型的性能。这个过程也被称为模型蒸馏或知识蒸馏。以下是LLM蒸馏过程的概述：背景大型语言模型虽然能够取得非常好的性能，但其计算成本和内存占用非常高，这使得它们难以部署在资源有限的阅读全文

posted @ 2025-06-11 21:32 iTech 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

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