Redis 快速入门

Redis 快速入门

谈到Redis,大家应该都不陌生。它是用c语言开发的一个高性能键值数据库,主要用于缓存领域。本章通过Redis的安装,Redis的五大数据类型,Redis的Java客户端,Redis与Spring 的整合 。来让读者对它有一个初步的了解。下一章再通过介绍配置文件来搭建Redis的主从模式和集群模式(配置大于编程,先从简单的编程入手)。

效果图
Redis 缓存项目效果图

需求:对商品类目进行Redis缓存处理
技术:Redis,Spring,SpringMVC,Mybatis,EasyUI
说明:EasyUI的树菜单上一章节有介绍,这里是为了方便展示效果。项目结构图中箭头所指的文件是需要重点学习的。若对EasyUI 树菜单感兴趣的可以访问:(该章节源码中提供商品类名的sql文件)
http://blog.csdn.net/qq_19558705/article/details/78583888
源码:见文章底部
项目结构
项目结构图

Redis 安装

安装文档:
https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/blob/master/Redis/Redis%E5%AE%89%E8%A3%85.md

Redis 五大数据类型

Redis 五大数据类型有String 类型,Hash 类型,List 类型,Set 类型,Zset(Sortedset)类型。其中常用的是前三个。
官方提供的操作手册:http://redisdoc.com/
在redis 自带的客户端中输入命令时,可以使用tab自动补齐,新手建议不要偷懒。

String 类型

String 是 redis 最基本的类型,一个key对应一个value。
赋值:set key value
取值:get key
批量赋值:mset key value ... keyN valueN
批量取值:mget key ... keyN
取值并赋值:getset key value
删除key:del key ... keyN
数值加一:incr key
数值加N:incrby key n
数值减一:decr key
数值减N:decrby key n
字符串追加:append key value
字符串长度:strlen key
注 形如"key ... keyN" 表示可以批量操作

127.0.0.1:6379> set key value
OK
127.0.0.1:6379> get key
"value"
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 2 key3 3
OK
127.0.0.1:6379> mget key1 key3
1) "1"
2) "3"
127.0.0.1:6379> del key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr count
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incrby count 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> decr count
(integer) 10
127.0.0.1:6379> decrby count 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> set str itdragon
OK
127.0.0.1:6379> append str " blog!"
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get str
"itdragon blog!"
127.0.0.1:6379> strlen str
(integer) 14

Hash 散列类型

Redis hash 是一个键值对集合,和Java 的HashMap 类似。
Redis hash 是一个String 类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象(key 可以是对象+id,field 是对象属性,value则是属性值)。
给一个字段赋值:hset key field value
给多个字段赋值:hmset key field value ... fieldN valueN
取一个字段的值:hget key field
取多个字段的值:gmset key field ... fieldN
取所有的字段名和值:hgetall key
删除字段名和值:hdel key field ... fieldN
判断字段是否存在:hexists key field
获取key的所有field:hkeys key
获取key的所有value:hvals key
获取field个数:hlen key
注:这里的field 就是 字段名,value 就是字段值

127.0.0.1:6379> hset user name itdragon
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user name
"itdragon"
127.0.0.1:6379> hmset user position java study redis
OK
127.0.0.1:6379> hmget user position study
1) "java"
2) "redis"
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name"
2) "itdragon"
3) "position"
4) "java"
5) "study"
6) "redis"
127.0.0.1:6379> hdel user name 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel user position study
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists user name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user age
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hkeys user
1) "name"
2) "position"
3) "study"
127.0.0.1:6379> hvals user
1) "itdragon"
2) "java"
3) "redis"
127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 3

List 类型

Redis 列表是采用来链表来存储的简单字符串列表,按照插入顺序排序。添加元素一般从链表两端开始。
向列表左侧加元素:lpush key value ... valueN
向列表右侧加元素:rpush key value ... valueN
遍历列表:lrange key startIndex endIndex
获取List长度:llen key
通过下标获取值:lindex key index
通过下标设置值:lset key index value
列表左侧移除第一个元素:lpop key
列表右侧移除第一个元素:rpop key
截取保留剩下的列表:ltrim key startIndex endIndex
在制定元素插入值:linsert key after/before index value
把集合第一个元素移到其他集合中:rpoplpush key otherListKey
注:若endIndex=-1 表示最后一位;otherListKey 表示其他集合

127.0.0.1:6379> lpush list 1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush list 3 4 
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> lpop list
"2"
127.0.0.1:6379> rpop list
"4"
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lindex list 1
"3"
127.0.0.1:6379> linsert list after 1 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> linsert list before 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ltrim list 0 1
OK
127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist
"1"

Set 类型

Redis 的 Set 是String类型的无序集合。它是通过HashTable实现实现的,用法和 List 类型很相似。
新增集合元素:sadd key value ... valueN
删除集合元素:srem key value ... valueN
获取集合所有元素:smembers key
判断集合元素是否存在:sismember key value
集合差集:sdiff key1 key2
集合交集:sinter key1 key2
集合并集:sunion key1 key2
获取集合长度:scard key1

127.0.0.1:6379> sadd set a b c d
(integer) 4
127.0.0.1:6379> srem set a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers set
1) "d"
127.0.0.1:6379> sismember set a
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember set d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sdiff setA setB
1) "1"
127.0.0.1:6379> sdiff setB setA
1) "4"
127.0.0.1:6379> sinter setA setB
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> sunion setA setB
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> scard setA
(integer) 3

Zset 类型

Redis 的 zset(sorted set)和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许有重复的成员。不同的是 zset 的每个元素都会关联一个double类型的分数。zset正是通过分数来为集合中的成员进行排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
新增集合元素:zadd key score value ... scoreN valueN
获取元素分数:zscore key value
按照分数从小到大排序:zrange key startIndex endIndex
按照分数从大到小排序:zrevrange key startIndex endIndex
遍历时显示分数:withscores
统计分数比value少的个数:zrank key value
统计分数比value高的个数:zrevrank key value
输出分数在制定值内的元素:zrangebyscore key score1 score2
给元素加分:zincrby key score value
获取元素个数:zcard()
统计分数内的个数:zcount key score1 score2
删除制定排名内的元素:zremrangebyrank key no1 no2
删除指定分数内的元素:zremrangebyscore key score1 score2
删除指定元素:zrem key value
注: zcount 统计分数内的个数,score1 <= keyScore =< score2;zremrangebyrank 的 no1 和 no2 表示排名的第几位。

127.0.0.1:6379> zadd zset 65 A 67 C 66 B
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zscore zset C
"67"
127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
1) "A"
2) "B"
3) "C"
127.0.0.1:6379> zrevrange zset 0 -1
1) "C"
2) "B"
3) "A"
127.0.0.1:6379> zrevrange zset 0 -1 withscores
1) "C"
2) "67"
3) "B"
4) "66"
5) "A"
6) "65"
127.0.0.1:6379> zrank zset C
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrevrank zset C
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 65 66
1) "A"
2) "B"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 65 66 limit 1 2
1) "B"
127.0.0.1:6379> zincrby zset 10 A
"75"
127.0.0.1:6379> zcard zset
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount zset 65 66
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank zset 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore zset 100 200
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrem zset A
(integer) 1

Jedis客户端

Jedis 是比较主流的 Redis Java 客户端。
第一步:导入Jedis需要的jar

<!-- Redis客户端 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <jedis.version>2.7.2</jedis.version>
</dependency>

第二步:单元测试类
Jedis 的语法和 Redis 几乎一样,如果学好了Redis,Jedis也就没问题了,可谓是买一送一。建议使用连接池的方式。

package com.itdragon.redis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class TestJedisOperate {
    
    private final static String HOST = "112.74.83.71";
    private final static int PORT = 6379;

    /**
     * jedis 的语法和 redis 的语法几乎一致,比较常用的有Hash,String,List
     */
    @Test
    public void jedisSignle() {
        Jedis jedis = new Jedis(HOST, PORT);
        jedis.set("account", "itdragon");
        System.out.println("set , get 操作 : " + jedis.get("account"));
        jedis.mset("account:01", "itdragon01", "account:02", "itdragon02");
        System.out.println("mset , mget 操作 : " + jedis.mget("account:01", "account:02"));
        jedis.hset("user", "name", "ITDragon");
        System.out.println("hset , hget 操作 : " + jedis.hget("user", "name"));
        Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
        userMap.put("password", "123456");
        userMap.put("position", "Java");
        jedis.hmset("user", userMap);
        System.out.println("hmset , hmget 操作 : " + jedis.hmget("user", "name", "password", "position"));
        if (0 == jedis.llen("userList")) {
            jedis.lpush("userList", "1", "2", "3");
        }
        System.out.println("List 类型 lpush , lrange 操作 : " + jedis.lrange("userList", 0, -1));
        jedis.sadd("userSet", "1", "2", "2");
        System.out.println("Set 类型 sadd , smembers 操作 : " + jedis.smembers("userSet"));
        Map<String, Double> scoreMembers = new HashMap<>();
        scoreMembers.put("A", 65.0);
        scoreMembers.put("C", 67.0);
        scoreMembers.put("B", 66.0);
        jedis.zadd("userScore", scoreMembers);
        System.out.println("Set 类型 zadd , zrange 操作 : " + jedis.zrange("userScore", 0, -1));
        jedis.close();
    }
    
    @Test
    public void testJedisPool() {
        JedisPool pool = new JedisPool(HOST, PORT);
        Jedis jedis = pool.getResource();
        System.out.println("通过连接池获取 key 为 account 的值 : " + jedis.get("account"));
        jedis.close();
        pool.close();
    }

}

Spring 整合 Redis

创建用于整合redis的文件 applicationContext-jedis.xml
建议使用redis 默认配置(默认,让生活更美好)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
    <!-- 加载配置文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:resource/*.properties" />
    <!-- 连接池配置 (可以用 redis 默认配置,效果可能会更好)-->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大连接数 -->
        <property name="maxTotal" value="30" />
        <!-- 最大空闲连接数 -->
        <property name="maxIdle" value="10" />
        <!-- 每次释放连接的最大数目 -->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
        <!-- 释放连接的扫描间隔(毫秒) -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
        <!-- 连接最小空闲时间 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
        <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
        <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="1500" />
        <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
        <property name="testOnBorrow" value="true" />
        <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
        <property name="blockWhenExhausted" value="false" />
    </bean> 
    <!-- jedis客户端单机版 -->
    <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="host" value="${redis.host}" />
        <constructor-arg name="port" value="${redis.ip}" />
        <!-- <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> -->
    </bean>
    <bean id="jedisClient" class="com.itdragon.common.utils.JedisClientSingle"/>
</beans>

简单封装了Jedis 常用方法 JedisClientSingle.java

package com.itdragon.common.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

// 单例的Redis 工具类
public class JedisClientSingle {
    
    /**
     * connect timed out 问题: 
     * 1. 检查redis服务是否开启
     * 2. 检查是否是因为防火墙的问题
     * 3. 检查网络问题(如果在同一个局域网内几乎不会出现这个问题)
     * Jedis jedis =new Jedis(HOST,PORT,100000);
     * JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, HOST, PORT, 100000);
     */
    
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool; 
    
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public String hget(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.hget(hkey, key);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public long hset(String hkey, String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public long del(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.del(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public long hdel(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hdel(hkey, key);
        jedis.close();
        return result;
    }

}

获取商品类名接口实现类 ProductCategoryServiceImpl.java

package com.itdragon.service.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.itdragon.common.pojo.EUTreeNode;
import com.itdragon.common.pojo.ResponseResult;
import com.itdragon.common.utils.JedisClientSingle;
import com.itdragon.common.utils.JsonUtils;
import com.itdragon.mapper.ProductCategoryMapper;
import com.itdragon.pojo.ProductCategory;
import com.itdragon.pojo.ProductCategoryExample;
import com.itdragon.pojo.ProductCategoryExample.Criteria;
import com.itdragon.service.ProductCategoryService;

@Service
public class ProductCategoryServiceImpl implements ProductCategoryService {
    
    @Autowired
    private ProductCategoryMapper categoryMapper;
    
    @Autowired
    private JedisClientSingle jedisClientSingle;
    
    @Value("${CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY}")
    private String CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY;

    @Override
    public List<EUTreeNode> getCategoryList(Long parentId) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<EUTreeNode> resultList = new ArrayList<>();
        // 从redis缓存中取内容
        try {
            String cacheDatas = jedisClientSingle.hget(CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY, parentId.toString());
            if (StringUtils.isNotBlank(cacheDatas)) {
                List<ProductCategory> categories = JsonUtils.jsonToList(cacheDatas, ProductCategory.class);
                for (ProductCategory category : categories) {
                    EUTreeNode node = new EUTreeNode();
                    node.setId(category.getId());
                    node.setText(category.getName());
                    node.setState(category.getIsParent()?"closed":"open");
                    resultList.add(node);
                }
                System.out.println("redis cache Time : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
                return resultList;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        ProductCategoryExample example = new ProductCategoryExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andStatusEqualTo(1);
        criteria.andParentIdEqualTo(parentId); // 查询父节点下的所有子节点
        List<ProductCategory> productCategories = categoryMapper.selectByExample(example);
        
        for (ProductCategory category : productCategories) {
            EUTreeNode node = new EUTreeNode();
            node.setId(category.getId());
            node.setText(category.getName());
            node.setState(category.getIsParent()?"closed":"open");
            resultList.add(node);
        }
        System.out.println("No redis cache Time : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
        // 向redis缓存中添加内容
        try {
            jedisClientSingle.hset(CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY, parentId.toString(), JsonUtils.objectToJson(productCategories));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return resultList;
    }

    // 后面的内容看源码...
}

源码:https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/Redis

到这里,Redis 的快速入门就结束了。下一章节介绍Redis 的主从和集群。

posted @ 2017-11-25 23:42 ITDragon龙 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏