Python timeit模块

测试一段代码的运行时间,在python里面有个很简单的方法,就是使用timeit模块,使用起来超级方便

下面简单介绍一个timeit模块中的函数

主要就是这两个函数:

1,    timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)

       返回:

            返回执行stmt这段代码number遍所用的时间,单位为秒,float型

       参数:

            stmt:要执行的那段代码

            setup:执行代码的准备工作,不计入时间,一般是import之类的

            timer:这个在win32下是time.clock(),linux下是time.time(),默认的,不用管

            number:要执行stmt多少遍

2,    repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)

       这个函数比timeit函数多了一个repeat参数而已,表示重复执行timeit这个过程多少遍,返回一个列表,表示执行每遍的时间

当然,为了方便,python还用了一个Timer类,Timer类里面的函数跟上面介绍的两个函数是一样一样的

class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass',timer=<timer function>)

        Timer.timeit(number=1000000)

        Timer.repeat(repeat=3,number=1000000)

看懂了吧,一样的,使用的时候哪种方便用哪种 O(∩_∩)O

就相当于

   timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)

= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).timeit(number=1000000)

  repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)

= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).repeat(repeat=3, number=1000000)

下面看个简单的例子吧

import timeit
import math
import pprint

def myfun():
    for i in range(100):
        for j in range(2, 10):
            math.pow(i, 1/j)

n = 100

t1 = timeit.timeit(stmt=myfun, number=n)
pprint.pprint(t1)
t2 = timeit.repeat(stmt=myfun, number=n, repeat=5)
pprint.pprint(t2)

print()

timeitObj = timeit.Timer(stmt=myfun)
t3 = timeitObj.timeit(number=n)
pprint.pprint(t3)
t4 = timeitObj.repeat(number=n, repeat=5)
pprint.pprint(t4)

D:\005-design\001-python\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/test.py
0.07670407246477397
[0.05263928378686393,
 0.0564007225542589,
 0.04596403840020144,
 0.08785868398187624,
 0.0807014070693659]
()
0.04607743527370933
[0.045046244306927,
 0.04444133456363253,
 0.044189130814860755,
 0.05559367055818942,
 0.04449898113478035]

Process finished with exit code 0

为了输出美观,使用了pprint这个有意思的模块

posted @ 2015-06-15 17:35  arun_yh  阅读(7504)  评论(0编辑  收藏  举报