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摘要: 资源调优 调优概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理,可能会导致 阅读全文
posted @ 2017-03-07 17:07 大葱拌豆腐 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就 阅读全文
posted @ 2017-03-07 17:04 大葱拌豆腐 阅读(511) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1、为什么引入Backpressure 默认情况下,Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据,计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况,其中batch processing time 为实际计算一个批次 阅读全文
posted @ 2017-03-01 20:26 大葱拌豆腐 阅读(5628) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cache和persist都是用于将一个RDD进行缓存的,这样在之后使用的过程中就不需要重新计算了,可以大大节省程序运行时间。 cache和persist的区别 基于Spark 1.6.1 的源码,可以看到 说明是cache()调用了persist(), 想要知道二者的不同还需要看一下persist 阅读全文
posted @ 2017-02-19 20:28 大葱拌豆腐 阅读(7471) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是负载均衡 负载均衡,英文名称为Load Balance,指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求 阅读全文
posted @ 2017-02-06 11:49 大葱拌豆腐 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、安装准备 1、操作系统 Centos 7.x 2、时间问题 3、用户 4、Hadoop HA集群 5、HBase 6、Hive 7、准备目录 8、kylin #代表在root用户下 $代表普通用户 二、环境变量配置 基本的配置已经做好了,安装从以下步骤开始 三、配置kylin 压缩问题 关于压缩 阅读全文
posted @ 2017-01-20 11:49 大葱拌豆腐 阅读(8504) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 其实这个问题只是一些小bug问题把这个脚本的内容改动一下就好了${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hadoop-env.sh把下面的这一段循环语句给注释掉 阅读全文
posted @ 2017-01-18 10:40 大葱拌豆腐 阅读(2286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在安装好kylin之后我直接去访问web监控页面发现能够进去,也没有去看日志。然后在运行官方带的例子去bulid cube时去发现状态一直是pending而不是runing。这个时候才去查看日志: 在红色标记的地方很明显发现端口号2181在zk connectString里写了两遍,查看org.ap 阅读全文
posted @ 2017-01-18 10:26 大葱拌豆腐 阅读(2686) 评论(4) 推荐(0)
摘要: 在上面两篇安装以及初始化的文章之后,有的小伙伴在登陆mysql的时候会出现:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)的提示。 使用如下方法即可解决,本人已验证可行。 阅读全文
posted @ 2017-01-17 20:52 大葱拌豆腐 阅读(836) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接着上篇文章我们继续探讨在安装完mysq数据库之后的一些相关配置: 一、mysql数据库的初始化 我们在安装完mysql数据库以后,会发现会多出一个mysqld的服务,这个就是咱们的数据库服务,我们通过输入 service mysqld start 命令就可以启动我们的mysql服务。 注意:如果我 阅读全文
posted @ 2017-01-17 20:49 大葱拌豆腐 阅读(23368) 评论(0) 推荐(0)
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