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大葱拌豆腐
专注于Spark、Flink、Kafka、HBase、大数据、机器学习
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2017年2月19日
Spark中cache和persist的区别
摘要: cache和persist都是用于将一个RDD进行缓存的,这样在之后使用的过程中就不需要重新计算了,可以大大节省程序运行时间。 cache和persist的区别 基于Spark 1.6.1 的源码,可以看到 说明是cache()调用了persist(), 想要知道二者的不同还需要看一下persist
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posted @ 2017-02-19 20:28 大葱拌豆腐
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