摘要：import re import pandas as pd import glob import numpy as np csv_list = glob.glob('E:/web_project/*.csv') # dataframe.to_csv(r"路径表达式",sep=",")#存储 for 阅读全文

摘要：data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path)) data._series.keys() # 获取第一行的name，以下情况最适用数据格式不规范 # 获取一列中不为空 data.loc[:, ~data.columns.str.contains('^Unnamed') 阅读全文

摘要：参考文章：https://blog.csdn.net/sdaujz/article/details/102080900?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-15.noneca 阅读全文

摘要：def save_data(item, sheet): """ 数据保存 :param item: 数据 :param sheet: sheet名 :return: """ dfscores = pd.DataFrame(item) # 写入数据 encoding="utf-8-sig" 看情况而用 阅读全文

摘要：def save_data(item, sheet): """ 数据保存 :param item: 数据 :param sheet: sheet名 :return: """ dfscores = pd.DataFrame(item) # 写入数据 encoding="utf-8-sig" 看情况而用 阅读全文

摘要：# 默认第一个sheetpath = './new_statistics.xlsx' data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path)) project = data['项目名称'] # 列名# 指定sheet data = pd.DataFrame(pd.read_e 阅读全文

摘要：#第一步：调用pandas包 import pandas as pd #第二步：读取数据 iris = pd.read_excel('./statistics.xlsx',None)#读入数据文件 keys = list(iris.keys()) #第三步：数据合并 iris_concat = pd 阅读全文