Sharding-jdbc 读写分离(三)- springboot+mybatis+Hikari
摘要:概念 在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的分表分库。这章节将介绍读写分离,读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下,将查询数据库的压力 分担到多个从库中,能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样,架构图如下: 代码 sharding.jdbc.datasource.nam
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Sharding-jdbc 分库分表专题内容(二)springboot+mybatis+Hikari
摘要:一、单库分表 pom.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema
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Sharding-jdbc 分库分表专题内容(一)
摘要:一、ShardingSphere背景 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,由以下部分组成。 Sharding-JDBC - 提供标准化的数据分片 Sharding-Proxy - 分布式事务 Sharding-Sidecar(计划中)- 数据库治理功能 可
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读写分离实现
摘要:yml配置文件 sharding.jdbc: datasource: names: master,slave0 master: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver j
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Sharding-JDBC实现读写分离
摘要:参考资料:猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/kp2lJHpTMz4bDWkJYjVbOQ 作者:尹吉欢 技术选型:SpringBoot + Sharding-JDBC + MyBatis 使用Sharding-JDBC配置读写分离,优点在于数据源完全有Sharding托管
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Sharding-JDBC、Mycat、drds对比
摘要:DRDS简介 分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service,简称 DRDS)是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、
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