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【Flink1.14实战】Flink DataStream 算子快速开始 KeyBy

在这里插入图片描述

KeyBy

**DataStream → KeyedStream **

逻辑地将一个流拆分成不相交的分区,每个分区包含具有相同key的元素,在内部以hash的形式实现的。

根据Key,累计统计
在这里插入图片描述

package quick;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class KeyByExample  {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> dataStream = env
                .fromElements(Tuple2.of(1,1),Tuple2.of(1,2),Tuple2.of(2,2),Tuple2.of(2,2))
                .keyBy(value -> value.f0)
                .sum(1);

        dataStream.print();
        
         env.execute("KeyByExample job");

    }


}

输出

(1,1)
(1,3)
(2,2)
(2,4)

修改pom

<version>1.0.1</version>
<mainClass>quick.KeyByExample  </mainClass>

然后,将打包应用程序提交,Flink 的Web UI来提交作业监控集群的状态和正在运行的作业。

posted on 2022-05-01 22:16  吕布辕门  阅读(113)  评论(0)    收藏  举报
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