isumi

摘要： ECA-Net TJU CVPR'20 Abstract ECA-Net 是基于 SE-Net 的扩展，其认为 SE block 的两个 FC 层之间的维度缩减是不利于学习注意力权重的，学习过程应该与原始通道直接一一对应。作者做了一系列实验来证明在 Att Block 中保持 Channel 数不变 阅读全文

摘要： CBAM KAIST ECCV'18 Insight SE-Net 只考虑了通道之间的相关性，而忽略了位置信息的重要性。因此，本文将通道注意力和空间注意力进行了串联，并且在 Squeeze 阶段使用了最大池化和平均池化。 Design Overview 整体结构如图所示。 特征图依次通过 CA-Bl 阅读全文