算法-manacher-最长回文子串-1

经典解法:给每个字符前后加入一个特殊(任意字符)字符

manacher算法:

 R 最远回文右边界

 C 最远回文右边界的中心点

 回文直径半径

 回文半径数组

 

 

 

 情况1:

　　i没在最远回文边界里 继续暴力扩

 情况2:　

　　i在最远回文边界里

　　　　1. i撇的回文区域在最远回文边界里 i的最大回文区域跟i撇的一样

　　　　2. i对应的i撇回文区域已经超出了最远回文边界的左边界 i的最远回文距离半径 是i到最远回文右边界的距离

　　　　3. i撇左边界等于最远回文半径左边界 i从最远右边界位置继续扩 看是否相等

 

 

public class Manacher {
    public int maxREStrLength(String s) {
        char[] str = addChar(s);
        int[] pArr = new int[str.length];
        int C = -1; // 中心
        int R = -1; // 最右回文边界+1位置
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i != str.length; i++) {
            // 1. i撇的回文区域在最远回文边界里 i的最大回文区域跟i撇的一样
            // L[-,(-,~i,-),-,-,(-,i,-),-]R
            // 2. i对应的i撇回文区域已经超出了最远回文边界的左边界 i的最远回文距离半径 是i到最远回文右边界的距离
            // (-,L[-,-,~i,-,-,-),(-,i,-,-])R
            // 3. i撇左边界等于最远回文半径左边界 i从最远右边界位置继续扩 看是否相等
            // L[(-,-,~i,-,-),-,(-,i,-,-])R,?
　　　　　　　　2*C-i 是i撇　　
　　　　　　　　　　
            pArr[i] = R > i ? Math.min(pArr[2 * C - i], R - i) : 1;
            while (i + pArr[i] < str.length && i - pArr[i] > -1) {
                // i到右边界的距离+1 是否等于i到左边界距离-1
                if (str[i + pArr[i]] == str[i - pArr[i]]) {
                    // 如果相等回文距离+1
                    pArr[i]++;
                } else {
                    break;
                }
            }
            // i回文边界增加了R 更新C更新
            if (i + pArr[i] > R) {
                R = i + pArr[i];
                C = i;
            }
            max = Math.max(max, pArr[i]);
        }
        // #a#a#c#a#a#
        // max是最大回文半径 c#a#a#
        // 最大回文直径等于半径-1 = 6-1 = 5
        return max - 1;
    }

    private char[] addChar(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        char[] newChars = new char[chars.length * 2 + 1];
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < newChars.length; i++) {
            // 1,3,5,7,9 & 1 不等于0
            newChars[i] = (i & 1) == 0 ? '#' : chars[index++];
        }
        return newChars;
    }
}