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摘要:科学计算环境配置教程 你本次需要安装,最好用有线网下载。 Anaconda spyder jupyter notebook Sklearn XgBoost LightGBM CatBoost Keras TensorFlow 文末有介绍如何在实验室的文件服务器上,下载所需要的安装包。 1.Anaco 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:40 HeoLis 阅读(668) 评论(0) 推荐(0)
摘要:以下是Coursera上的 "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" 课程笔记。 Statistics and distance based features 该部分专注于此高级特征工程:计算由另一个分组的一个特 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:38 HeoLis 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Mean encodings 以下是Coursera上的 "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" 课程笔记。 学习目标 Regularize mean encodings Extend mean encodin 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:32 HeoLis 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)
摘要:以下是Coursera上的 "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" 课程笔记。 Hyperparameter Optimization List most important hyperparameters i 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:27 HeoLis 阅读(1360) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Examined ensemble methods Averaging (or blending) Weighted averaging Conditional averaging Bagging Boosting Stacking StackNet Averaging ensemble metho 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:27 HeoLis 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这是一篇笔记,课程来自Coursera上的 本篇可以算是顶级Kaggler大佬们,经过上百场比赛总结的心得和技巧。对准备开始参加数据挖掘竞赛的新人们极其有用,可以为你节省不少时间。 大部分内容我已经通过意会翻译成中文了,限于小编我的视野,可能会出现些误解,有问题望指正。 Tips and trick 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:26 HeoLis 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)