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机器学习、深度学习相关
使用TensorFlow训练模型的基本流程
摘要：本文已在公众号 发布，转载请联系我。 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。 准备 语言:Python3 库:tensorflow、cv2、numpy、matplotlib 数据集:Ch 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:41 HeoLis 阅读(18707) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习》线性模型公式推导与算法实现
摘要：线性回归 参考西瓜书《机器学习》线性回归 给定训练集$D={(\boldsymbol x_1, y_1), (\boldsymbol x_2, y_2), ..., (\boldsymbol x_i, y_i), ( \boldsymbol x_n, y_n)}$，其中$\boldsymbol {x 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:40 HeoLis 阅读(1666) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0高效开发指南
摘要：Effective TensorFlow 2.0 为使TensorFLow用户更高效，TensorFlow 2.0中进行了多出更改。TensorFlow 2.0删除了篇 "冗余API" ，使API更加一致（ "统一RNNs" , "统一优化器" ），并通过 "Eager execution" 更好地 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:24 HeoLis 阅读(2550) 评论(0) 推荐(0)
Python基础与科学计算常用方法
摘要：Python基础与科学计算常用方法 本文使用的是 ，`Python3`。你可以将代码直接复制到Jupyter Notebook中运行，以便更好的学习。 导入所需要的头文件 1.使用array创建 标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。 如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:19 HeoLis 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
K-近邻算法介绍与代码实现
摘要：声明：如需转载请先联系我。 最近学习了k近邻算法，在这里进行了总结。 KNN介绍 k近邻法(k nearest neighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazy learning)的著名代表。它的工作机制比较简单： 给定一个测试样本 计算它到训练样本的距离 取离 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:13 HeoLis 阅读(15206) 评论(0) 推荐(1)
Matplotlib快速入门
摘要：Matplotlib 可能还有小伙伴不知道 是什么，下面是维基百科的介绍。 Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。 阅读全文
posted @ 2019-07-05 09:13 HeoLis 阅读(3619) 评论(0) 推荐(1)