摘要：
检测每个形状的轮廓并计算中心： 转换为灰度：cv2.cvtColor()→高斯滤波cv2.GaussianBlur()→图像二元化cv2.thresholod() 1 import imutils 2 import cv2 3 4 #通过cv2.imread()直接获取函数 5 img = cv2. 阅读全文
摘要：
1 #实现颜色识别与标记 2 #实现原理：LAB颜色空间与欧几里得距离 3 4 from scipy.spatial import distance as dist 5 from collections import OrderedDict 6 import numpy as np 7 import 阅读全文
摘要：
/* @author:Isadora @time:2021/7/17 */ 轮廓检测01：使用numpy生成图像 1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 #生成200*200的黑色空白图像 5 img = np.zeros((200,200), dtype=np. 阅读全文