一、C3P0

  

 C3P0:数据库连接池技术
  * 步骤:
   1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
    * 不要忘记导入数据库驱动jar包
   2. 定义配置文件:
    * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
    * 路径:直接将文件放在src目录下即可。
   3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
   4. 获取连接: getConnection
  * 代码:
    //1.创建数据库连接池对象
         DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
         //2. 获取连接对象
         Connection conn = ds.getConnection();
二、Druid
  1. 步骤:
   1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
   2. 定义配置文件:
    * 是properties形式的
    * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
   3. 加载配置文件。Properties
   4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
   5. 获取连接:getConnection
  * 代码:
    //3.加载配置文件
         Properties pro = new Properties();
         InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
         pro.load(is);
         //4.获取连接池对象
         DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
         //5.获取连接
         Connection conn = ds.getConnection();
  2. 定义工具类
   1. 定义一个类 JDBCUtils
   2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
   3. 提供方法
    1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
    2. 释放资源
    3. 获取连接池的方法
三、spring  JDBC
1. 导入jar包
  2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
   * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
  3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
   * update():执行DML语句。增、删、改语句
   * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
    * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
   * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
    * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
   * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
    * query的参数:RowMapper
     * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
     * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
   * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
    * 一般用于聚合函数的查询
练习:
  练习:
   * 需求:
    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
    5. 查询所有记录,将其封装为List
    6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
    7. 查询总记录数
public class JdbcTemplateDemo2 {
    
        //Junit单元测试,可以让方法独立执行
    
    
        //1. 获取JDBCTemplate对象
        private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        /**
         * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
         */
        @Test
        public void test1(){
    
            //2. 定义sql
            String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
            //3. 执行sql
            int count = template.update(sql);
            System.out.println(count);
        }
    
        /**
         * 2. 添加一条记录
         */
        @Test
        public void test2(){
            String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
            int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
            System.out.println(count);
    
        }
    
        /**
         * 3.删除刚才添加的记录
         */
        @Test
        public void test3(){
            String sql = "delete from emp where id = ?";
            int count = template.update(sql, 1015);
            System.out.println(count);
        }
    
        /**
         * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
         * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
         */
        @Test
        public void test4(){
            String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
            Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
            System.out.println(map);
            //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    
        }
    
        /**
         * 5. 查询所有记录,将其封装为List
         */
        @Test
        public void test5(){
            String sql = "select * from emp";
            List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
    
            for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
                System.out.println(stringObjectMap);
            }
        }
    
        /**
         * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
         */
    
        @Test
        public void test6(){
            String sql = "select * from emp";
            List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
    
                @Override
                public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                    Emp emp = new Emp();
                    int id = rs.getInt("id");
                    String ename = rs.getString("ename");
                    int job_id = rs.getInt("job_id");
                    int mgr = rs.getInt("mgr");
                    Date joindate = rs.getDate("joindate");
                    double salary = rs.getDouble("salary");
                    double bonus = rs.getDouble("bonus");
                    int dept_id = rs.getInt("dept_id");
    
                    emp.setId(id);
                    emp.setEname(ename);
                    emp.setJob_id(job_id);
                    emp.setMgr(mgr);
                    emp.setJoindate(joindate);
                    emp.setSalary(salary);
                    emp.setBonus(bonus);
                    emp.setDept_id(dept_id);
    
                    return emp;
                }
            });
    
    
            for (Emp emp : list) {
                System.out.println(emp);
            }
        }
    
        /**
         * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
         */
    
        @Test
        public void test6_2(){
            String sql = "select * from emp";
            List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
            for (Emp emp : list) {
                System.out.println(emp);
            }
        }
    
        /**
         * 7. 查询总记录数
         */
    
        @Test
        public void test7(){
            String sql = "select count(id) from emp";
            Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
            System.out.println(total);
        }
    
    }
posted on 2019-11-24 11:56  大超人  阅读(180)  评论(0编辑  收藏  举报