Django-模型层(1)
ORM
MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置即可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是"对象-关系-映射"简称
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作
创建表
创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
字段
(1) CharField 字符串字段，用于较短的字符串 CharField要求必须有一个参数max_length，用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数 (2) IntegerField 用于保存一个整数 (3) FloatField 浮点数 必须提供两个参数： max_digits: 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places: 小数位数 (4) AutoField 一个IntegerField，添加记录时它会自动增长，通常不需要直接使用这个字段 自定义一个主键：id=models.AutoField(primary_key=True) 如果不指定主键，系统会自动添加一个主键字段到model (5) BooleanField A true/false field. admin用checkbox来表示此类字段 (6) TextField 一个容量很大的文本字段 admin用一个<textarea>(文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框) (7) EmailField 一个带有检查Email合法性的CharField,不接受max_length参数 (8) DateField 一个日期字段，共有下列额外的可选参数： Argument 描述 auto_now 当对象被保存时，自动将该字段的值设置为当前时间，通常用于表示"last-modified"时间戳 auto_now_add 当对象首次被创建时，自动将该字段的值设置为当前时间，通常用于表示对象创建时间 (仅仅在admin中有意义...) (9) DateTimeField 一个日期时间字段，类似DateField支持同样的附加选项 (10) ImageField 类似FileField，不过要校验上传对象是否是一合法图片 有两个可选参数：height_field, width_field 如果提供这两个参数，则图片将按提供的高度和宽度规格保存 (11) FileField 一个文件上传字段 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. (12) URLField 用于保存URL。若verify_exists参数为True(默认),给定的URL会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应) admin用一个<input type="text">文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) (13) NullBooleanField 类似BooleanField，不过允许NULL作为其中一个选项，推荐使用这个字段而不要用BooleanField加 null=True选项 admin用一个选择框<select>(三个可选择的值："Unknown","Yes"和"No")来表示这种字段数据 (14) SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 max_length. 若 max_length 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. (15) XMLField 一个校验值是否为合法XML的TextField,必须提供参数：schema_path，它是一个用来校验文本的RelaxNG schema 的文件系统路径 (16) FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名。支持三个特殊的参数，其中第一个是必须提供的 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif (17) IPAddressField 一个字符串形式的IP地址,(i.e. "24.124.1.30") (18) CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值。类似CharField，必须要有max_length参数
参数
(1) null 如果为True,Django将用NULL来在数据库中存储空值。默认值是False (2) blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False 与null不同，null纯粹是数据库范畴的，而blank是数据验证范畴的 如果一个字段的blank=True,表单验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的 (3) default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用，每有新对象被创建它都会被调用 (4) primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。 如果没有指定任何一个字段的primary_key=True，Django就会自动添加一个IntegerField字段做为主键 所以除非你想覆盖默认的主键行为，否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True (5) unique 如果该值设置为True，这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (6) choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306, # 端口 默认3306 } }
注意：
- 在mysql连接前该数据库必须已经创建
- 设置完后，再启动Django项目前，需要激活mysql
- 确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入创建的app名称
- 需在全局__init__.py里写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
执行数据库迁移命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
增
方式1(推荐)
book_obj = Book.objects.create(title="Python"， state=True, price=100, publish="苹果出版社", pub_date="2016-12-12)
方式2
book_obj = Book(title="Python"， state=True, price=100, publish="苹果出版社"， pub_date="2016-12-12") book_obj.save()
查
查询API
<1> all() 查询所有记录 得到的是queryset对象，queryset对象里存放的是模型类对象 queryset = Book.objects.all() (all()可省略，默认为查询所有对象) 获取queryset对象里元素(模型类对象的属性值)： 方式一： for obj in queryset: print(obj.title) print(obj.price） 方式二： print(queryset[0].title) 获取queryset对象里元素的个数： print(queryset.count()) print(len(queryset)) <2> first()/last() 返回第一/最后一条记录 返回的是模型类对象 book_obj_first = Book.objects.all().first() book_obj_last = Book.objects.all().last() <3> filter() 筛选所有符合条件的结果 返回的是queryset对象 queryset = Book.objects.filter(price=100, title="python"，...) <4> get() 返回与所给筛选条件相配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误 返回的是模型类对象 queryset = Book.objects.get(title="python") <5> exclude() 返回与所给筛选条件不匹配的对象 返回的是queryset对象 queryset = Book.objects.exclude(price=200) <6> order_by 排序(默认升序) 返回的是queryset对象 queryset = Book.objects.order_by("price") queryset = Book.objects.order_by("-price") <7> reverse() 对查询结果反向排序 返回的是queryset对象 queryset = Book.objects.order_by("price").reverse() queryset = Book.objects.reverse() # 并不翻转 <8> exists() 如果queryset包含数据，就返回True，否则返回False。判断第一条记录是否存在 Book.objects.all().exists() # True/False <9> values() 返回的是queryset对象，但对象里元素不是模型类对象，而是可迭代的python字典序列 queryset = Book.objects.filter(state=True).values("title"， "price") for obj in queryset: print(obj) # {"title": "python", "price": "200"} <10> values_list() 返回的是queryset对象，但对象里元素不是模型类对象，而是元组序列 queryset = Book.objects.filter(state=True).values_list("title"，"price") for obj in queryset: print(obj) # ("python", "200") <11> distinct() 从返回结果中剔除重复记录 ret = Book.objects.values("price").distinct()
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # in Book.objects.filter(price__gt=200) # 大于 Book.objects.filter(price__lt=200) # 小于 Book.objects.filter(price__gte=200) # 大于等于 Book.objects.filter(price__range=[100,300]) # 在[100,300]内 Book.objects.filter(title__contains="py") # 区分大小写 Book.objects.filter(title__icontains="py") # 不区分大小写 Book.objects.filter(pub_date__year=2012, pub_date__month=12)
删
- 方法：delete()
- 无返回值
- 可删除模型类对象或queryset对象
Book.objects.filter(price=200).delete()
在Django删除对象时，会模仿SQL约束ON DELETE CASCADE的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是：delete()方法是Queryset上的的方法，但并不适用于Manager本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用Entry.objects.delete()方法导致所有的记录被误删除。如果确认要删除所有对象，必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为：
pubHouse = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
改
- 必须为queryset对象
- 返回一个整型数值，表示受影响的记录条数
Book.objects.filter(price=200).update(price=300)
修改表名
# models.py class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32) class Meta: db_table = "表名"
再次同步即可：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
查询操作练习
1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍 2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称 3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格 5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍 ret = Book.objects.filter(publish="老男孩出版社", price__gt=200) 2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称 ret = Book.objects.filter(title__startswith="py"， pub_date__year=2017, pub_date__month=8) 3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title", "publish") 4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格 ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values("title"， "price") 5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） ret = Book.objects.filter(publish="人民出版社").values("price").distinct().order_by("-price")
