无人驾驶学习-人工智能课程（二）数据集操作

一，创建数据集

 

 二，读取数据集

 

 

 

 三，数据迭代

 

 四，数据集合并

 

 

 

 五，取batch

 

目的是为了节省计算机资源，来取小批量的数据来进行训练。

 

 

 （可以有可无，尤其是数据量小的时候）100是随机数量级最大，再大效果就不好了。

 

 关键函数buffer_size=100

 

六，常用数据集

 

 手写数据集，衣服，新闻分类等相关信息。

 

七，保存模型

 

 checkpoints 只是保存了权重，需要先编译模型后导入

保存整个模型可以直接调取

 

八、存取checkpoints

 

 

九、保存整个模型

 

 

十，模型可视化

 

  

 

无人驾驶的道路上一定不能缺少人工智能的陪伴，人工智能国内学者学百度飞桨比较好。