【实战理论】PaddlePaddle之图像导入
一点点理论开胃





PaddlePaddle之识别数字


应用场景

原理







softmax只有两层神经网络

理论上讲还是多点层比较好。

图像一般使用ReLU 防止梯度消失

都使用全连接层

原理


将卷积操作后的内容标记出来。

与卷积核进行累积操作即可。
持续滑动得到相应区域









一点点理论开胃







应用场景

原理







softmax只有两层神经网络

理论上讲还是多点层比较好。

图像一般使用ReLU 防止梯度消失

都使用全连接层

原理


将卷积操作后的内容标记出来。

与卷积核进行累积操作即可。
持续滑动得到相应区域








