摘要： Anaconda 使用指南 参考文章: 致Python初学者：Anaconda入门使用指南 Anaconda使用总结 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什 阅读全文

摘要： solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forwa 阅读全文

摘要： 1、什么是进程（Process）和线程（Thread）？有何区别？ 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。进程=程序+数据+执行 线程是进程的一部分，是进程中一个相对独立的执行流。线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位， 阅读全文

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(int a, char **p){ //Mat input = imread(p[1], CV_LOAD_IMA 阅读全文

摘要： 4、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号“09806-07443-53955-64350-21751-41297” 9、安装完成后，打开破解文件夹“patch”，将将破解补丁复制到安装目录覆盖源文件将：“libmwlmgrimpl.dll”复制到\MATLAB\R2017a\bin\w 阅读全文

摘要： 初学OpenCV的开发者很容易被OpenCV中各种滤波方法所困扰，不知道到底该用哪里一个来做滤波。表面原因看起来是因为OpenCV中各种滤波方式实在是太多太杂， 其背后原因是对各种滤波方法的应用场景认知出现了问题，所以这里小编从应用场景与项目中解决问题的实际出发，跟大家一起探讨一下各种滤波方法。 一 阅读全文

摘要： openCV学习——一、图像读取、显示、输出 一、Mat imread(const string& filename,int flags=1)，用于读取图片 1、参数介绍 filename：载入的图片的路径名。支持windows位图(bmp,dib)、JPEG文件(.jpeg,.jpg,.jpe)、 阅读全文

摘要： 一.数据层及参数 要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。 层 阅读全文

摘要： 在进行卷积时，图像会缩小，边角的信息会丢失，因此可使用Padding，进行填充。比如用0填充。 因此卷积核设置为奇数，填充时才可以在两侧填充。 训练集不仅包含训练对象的分类标签，还包含表示边界框的四个数字。 阅读全文

摘要： blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在这里， caffe的blob就相当于一个特殊的ten 阅读全文